signalscout
Herramienta open-source de monitorización de intención con IA que encuentra conversaciones públicas donde personas describen problemas que tu producto resuelve, puntuando relevancia, ajuste ICP e intención en redes sociales.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:08 · upstream 22 sept 2026, 13:56 · release v0.13.1
Qué es signalscout
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
SignalScout es una herramienta de analítica abierta diseñada para identificar conversaciones públicas donde usuarios describen problemas que tu producto puede resolver. A diferencia del social listening tradicional que responde quién mencionó tu marca, esta herramienta responde quién describe públicamente un problema que tu solución puede abordar.
El sistema funciona mediante tres etapas: primero filtra por palabras clave, luego aplica umbrales de similitud y finalmente utiliza modelos de IA para puntuar cada conversación en relevancia, ajuste ICP, intención del comprador y urgencia. Soporta múltiples plataformas a través de proveedores de datos como ScrapeCreators, SocialCrawl y Apify.
La aplicación se despliega con Docker Compose, requiere PostgreSQL para persistencia y soporta modelos de IA de OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, OpenRouter o Ollama. Los costos se generan en tiempo de fetch (aproximadamente $0.0002-$0.0015 por publicación según plataforma) antes de cualquier filtrado.
La herramienta incluye autenticación con AUTH_SECRET y ENCRYPTION_KEY, soporta TLS para despliegues públicos y ofrece notificaciones vía SMTP o webhooks. No incluye funcionalidades de CRM, análisis de sentimiento ni publicación social directa.
- Identificar prospectos potenciales en Reddit, X, LinkedIn, YouTube, TikTok e Instagram que expresan necesidades alineadas con tu producto
- Monitorear conversaciones públicas para detectar urgencia y intención de compra antes de que se conviertan en leads fríos
- Validar hipótesis de mercado analizando problemas reales descritos por usuarios en foros públicos
- Construir pipeline de leads cualificados mediante puntuación automática de ajuste ICP e intención del comprador
- Despliegue self-hosted con un solo archivo docker-compose.yml sin necesidad de compilación previa
- Soporta múltiples proveedores de datos para diferentes plataformas (ScrapeCreators, SocialCrawl, Apify)
- Arquitectura de tres etapas que filtra por palabras clave antes de llamar a modelos costosos
- Datos propietarios: las claves de API y los resultados permanecen en tu instancia local
- Soporta múltiples modelos de IA sin código específico por proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, OpenRouter, Ollama)
- Costos transparentes mostrados en la aplicación con estimación por publicación antes de ejecutar consultas
- No incluye funcionalidad de publicación social directa - los borradores terminan en portapapeles
- Dependencia de proveedores externos para acceso a plataformas (Reddit API cerrada desde noviembre 2025)
- Costos variables por plataforma: Instagram consume 5 créditos por página de comentarios
- No incluye análisis de sentimiento, share of voice, word clouds ni analítica competitiva
- Responsabilidad legal del usuario con acuerdos de los proveedores de datos sobre uso comercial
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendaciones: usar imagen versionada (no latest) en .env; configurar TLS antes de exponer públicamente; generar AUTH_SECRET y ENCRYPTION_KEY con openssl rand -base64 32; Pinar versión del image ghcr.io/rszhd/signalscout:0.13.1; verificar compatibilidad de proveedores de datos antes de producción; considerar VPS mínimo 1GB RAM según especificaciones oficiales.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.