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GITHUB · ANALIZADO

shim

Gateway de frontera de confianza para tráfico AI (OpenAI, Anthropic, Gemini). Aplica privacidad, admisión, contabilidad y políticas de error sin reescribir payloads. Soporta detección de datos sensibles, rate limiting y sanitización de errores.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 12:46 · upstream 28 sept 2026, 12:44 · release sin release detectada

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Qué es shim

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

shim actúa como una capa HTTP intermedia entre tu aplicación y los proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini). No traduce payloads: cada solicitud sale con el formato original del proveedor. Aplica políticas de privacidad detectando y reemplazando datos sensibles (emails, IBANs, tarjetas, claves AWS/GitHub) antes de que salgan hacia el proveedor.

Gestiona admisión mediante límites por minuto de solicitudes y tokens, listas blancas de modelos desde catálogo de precios verificado, y detección de bucles. Contabiliza uso y coste por solicitud atribuido vía header X-Shim-Tag. Sanitiza errores del proveedor para que no lleguen al cliente sin modificar.

El software es alpha con interfaces sujetas a cambios entre releases. La capa community está bajo Apache-2.0, mientras la capa enterprise (ee/) es source-available bajo Elastic License 2.0. No acepta contribuciones externas a la capa enterprise.

CASOS DE USO
  • Proteger datos sensibles en prompts antes de enviarlos a proveedores AI externos
  • Implementar límites de tasa y tokens por minuto sin modificar clientes existentes
  • Centralizar contabilidad de costes por proveedor vía header X-Shim-Tag
  • Sanitizar errores de respuesta del proveedor para evitar filtración de información sensible
  • Auditar tráfico AI sin cambiar SDKs ni reescribir payloads
PUNTOS DESTACADOS
  • No requiere cambios en el cliente: solo cambia base_url y api_key
  • Detección de entidades sensibles con placeholder único por solicitud
  • Soporta OpenAI, Anthropic y Gemini sin traducción de payloads
  • SDK compatibility pinned a versiones específicas (openai==2.53.0, anthropic==0.121.0)
  • Community mode funciona sin PostgreSQL/Redis/Supabase
  • Licencia Apache-2.0 para comunidad, Elastic License 2.0 para enterprise
PRECAUCIONES
  • Detección de datos sensibles es best-effort y puede perder valores
  • En community mode el estado de rate limiting es process-local, no compartido entre réplicas
  • Solo valida campos de routing, privacidad y admisión del payload del proveedor
  • No soporta requests con background=true en respuestas
  • SDK compatibility está fijado a versiones específicas sin actualización automática
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

shim
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Ejecutar con docker: docker run -p 8000:8000 -e SHIM_API_KEY=clave-min-16-caracteres ghcr.io/getshim/shim:latest. El puerto 8000 requiere autenticación con SHIM_API_KEY antes de permitir tráfico externo. Para despliegue en producción, configurar OPENAI_API_KEY/ANTHROPIC_API_KEY/GOOGLE_API_KEY o usar x-provider-key por request. Community mode no necesita PostgreSQL/Redis. Enterprise requiere SHIM_LICENSE_KEY para ENVIRONMENT=production.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
8000
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.