shelly-energy-analyzer
Aplicación web auto-alojada en Flask para monitorización energética de dispositivos Shelly EM/3EM. Rastreo de costes, dashboards dinámicos y automatización sin nube ni suscripción. Soporta tarifas spot y detección NILM.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 7:45 · upstream 26 sept 2026, 7:34 · release v17.4.0
Qué es shelly-energy-analyzer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Shelly Energy Analyzer es una aplicación web auto-alojada en Flask para monitorización energética de dispositivos Shelly EM/3EM. Proporciona 23 dashboards con análisis en tiempo real de consumo, costes y huella de carbono mediante ENTSO-E. La aplicación procesa datos directamente desde los dispositivos LAN sin enviarlos a la nube, garantizando privacidad total.
Incluye soporte para tarifas dinámicas (spot market) y automatización de cargas solares. Detecta electrodomésticos mediante NILM y ofrece integración con Home Assistant vía MQTT. Es crucial recordar que las cifras son estimaciones derivadas de los dispositivos y no lecturas de contador certificadas, por lo que no deben usarse como base única para reclamaciones financieras.
El proyecto utiliza Python 3.10+ y Flask, con almacenamiento en InfluxDB/Prometheus. Ofrece widgets para iOS y Android, actualizaciones automáticas desde GitHub y modo demostrativo para pruebas sin hardware. Es un proyecto de hobby asistido por IA, proporcionado 'tal cual' sin garantía.
- Monitorización detallada de consumo energético en tiempo real
- Gestión de costes con tarifas dinámicas y spot market
- Automatización de cargas solares basadas en excedentes
- Integración con Home Assistant para métricas MQTT
- Detección de electrodomésticos mediante algoritmos NILM
- 100% auto-alojado sin nube ni suscripción mensual
- Cálculo de intensidad CO₂ en tiempo real con ENTSO-E
- 23 dashboards personalizables con diseño Aurora
- Detección automática de dispositivos mediante NILM
- Soporte nativo para tarifas spot y horarios dinámicos
- Las cifras son estimaciones, no lecturas certificadas para facturación
- Código asistido por IA, proyecto hobby sin garantía de auditoría
- No incluye Docker Compose (requiere gestión manual)
- No afiliado ni respaldado oficialmente por Shelly/Allterco
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clonar repositorio y ejecutar scripts de inicio (start.sh/start.bat). Port 8765. Requiere Python 3.10+, 4 núcleos CPU, 8GB RAM según análisis. Usar modo Demo para pruebas sin hardware. Configurar credenciales Shelly antes de automatizar cargas reales. No usar datos para facturación oficial.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.