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GITHUB · ANALIZADO

selfechoai

SelfEcho AI es una herramienta autoalojable para capturar ideas y organizarlas con IA, preservando el texto original. Usa Next.js y FastAPI. Incluye gestión de recordatorios y PWA.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:04 · upstream 24 sept 2026, 5:42 · release v0.8.0

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Qué es selfechoai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

SelfEcho AI es una aplicación autoalojable diseñada para la captura rápida de ideas y la organización del contexto personal mediante asistencia de inteligencia artificial. Su filosofía central es preservar siempre el input crudo antes de estructurar la información, dejando las decisiones finales al usuario. Utiliza modelos externos como DeepSeek o OpenAI para organizar datos sin imponer planes ni agendas.

CASOS DE USO
  • Captura rápida de ideas y pensamientos dispersos en cualquier dispositivo móvil o escritorio.
  • Organización automática de notas y tareas mediante extracción de IA con preservación del contexto original.
  • Gestión de recordatorios deterministas vía notificaciones push, email o fallback in-app.
  • Auditoría de decisiones personales manteniendo el historial de capturas sin alteraciones.
PUNTOS DESTACADOS
  • Preservación estricta del input crudo antes de cualquier estructuración por IA.
  • Soporte nativo para PWA con Service Worker y gestión de caché versionada.
  • Aislamiento multiusuario seguro con control de acceso a nivel de base de datos.
  • Integración flexible con proveedores externos como Tencent SES para email.
PRECAUCIONES
  • No implementa planificación autónoma, integración de calendario o agentes agénticos.
  • Requiere configuración manual de claves VAPID y entorno HTTPS para notificaciones push.
  • Necesita migración explícita de base de datos SQLite v7 a v8 en instalaciones existentes.
  • Los recordatorios son únicos; no soporta recurrencia automática.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Desplegar en entorno seguro (HTTPS) obligatorio para Web Push. Generar pares de claves VAPID propios y configurar variables de entorno en .env. Habilitar worker de recordatorios si se usa email/push externo. Migrar base de datos SQLite v7 a v8 antes de usar.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.