self-hosted-ai-infrastructure
Stack de infraestructura IA autoalojada con Cloudflare Tunnel, Traefik, Grafana y Prometheus. Implementación Docker Compose en tres fases con despliegue completo y documentación operativa.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 14:37 · upstream 23 sept 2026, 14:25 · release sin release detectada
Qué es self-hosted-ai-infrastructure
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Esta solución proporciona una infraestructura completa para servicios de inteligencia artificial localmente alojados, eliminando la necesidad de configurar servidores web y de base de datos externos. El sistema utiliza Cloudflare Tunnel para el acceso seguro a través del internet, Traefik como proxy inverso con autenticación, Grafana para observabilidad y Prometheus para métricas. La arquitectura es modular, escalable y fácil de mantener mediante un solo archivo de configuración.
- Servicios de IA local que requieren acceso seguro desde el exterior
- Entornos de desarrollo personal o pequeños equipos sin infraestructura cloud
- Aplicaciones web que necesitan proxy inverso con autenticación y observabilidad
- Sistemas de monitoreo y métricas para aplicaciones de IA en producción
- Despliegue rápido de modelos LLM locales (Ollama) con instrumentación automática
- Infraestructura multi-tenant o compartida donde se requiere aislamiento de red
- Implementa seguridad completa mediante Cloudflare Tunnel sin exponer puertos al internet
- Admin Dashboard integrado en Grafana para monitoreo centralizado y automatizado
- Instrumentación automática de Ollama Proxy que registra métricas sin cambios en el código
- Arquitectura modular con Docker Compose, Traefik y Node.js/Python como frameworks principales
- Soporte completo de observabilidad: prometheus para métricas, grafana para dashboards
- Documentación operativa detallada con scripts de despliegue, rollback y backup
- No incluye base de datos persistente en el stack (solo persistencia de volúmenes)
- El Ollama Proxy requiere que las aplicaciones usen la URL proxy para obtener métricas automáticas
- La autenticación básica en Prometheus y Ollama es vulnerable si no se implementan credenciales robustas
- No incluye gestión de dependencias externas (dependencias del cliente)
- El despliegue requiere acceso a Cloudflare con token de API válido
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar: clona el repo, crea un archivo .env desde .env.template y edita los valores. Ejecuta ./scripts/deploy.sh para iniciar todos los servicios. Para ver logs usa docker-compose logs -f ollama. Para rollback, ejecuta git revert <commit-hash> seguido de ./scripts/deploy.sh. Las imágenes se actualizan con docker-compose pull y up -d. Los volúmenes persisten en el contenedor principal.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.