second-brain-cloudflare
Capa de memoria persistente para herramientas de IA vía MCP, autoalojada en Cloudflare Workers con D1 y Vectorize. Permite compartir contexto entre Claude, Cursor y otros sin duplicar datos.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 2:52 · upstream 26 sept 2026, 0:53 · release installer-v3.7.0
Qué es second-brain-cloudflare
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Second Brain actúa como una capa de memoria única accesible por múltiples herramientas de inteligencia artificial compatibles con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Se ejecuta en Cloudflare Workers utilizando D1 para almacenamiento relacional, Vectorize para búsqueda semántica y Workers AI para embeddings. El sistema permite almacenar cualquier dato una vez y recuperarlo mediante consultas naturales en diferentes clientes.
- Integración de contexto compartido entre Claude, ChatGPT y Cursor sin copiar datos manualmente.
- Gestión de memoria personal y compartida para equipos con roles definidos (admin, miembro).
- Almacenamiento persistente de decisiones, preferencias y actualizaciones de proyectos.
- Uso de Prompt Capsules para proveer contexto determinista a agentes personalizados.
- Compatible nativamente con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).
- Despliegue en Cloudflare Workers compatible con la capa gratuita.
- Gestión granular de privacidad: capas personal y compartida independientes.
- Búsqueda semántica mediante Vectorize con soporte para búsqueda por significado.
- Prompt Capsules generan proyecciones deterministas para gateways externos.
- Dependencia de servicios gestionados de Cloudflare (D1, Vectorize, Workers AI).
- No incluye Dockerfile ni Compose; requiere despliegue manual vía Dashboard o CLI.
- Modelos de embedding predeterminados optimizados para inglés (multilingüe configurable).
- Limitación de 200 candidatos en recursos y presupuesto de 12.000 caracteres en Capsules.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Desplegar mediante el panel de Cloudflare Workers o CLI. Configurar bases de datos D1, Vectorize y KV antes del primer inicio. Utilizar la aplicación de escritorio para configurar la conexión inicial sin terminal. Asegurar que los servicios de IA estén habilitados en la cuenta.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.