Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

ScrapeFun

ScrapeFun es un servidor multimedia integral para gestión de películas, series y cómics, con soporte para WebDAV/AList, subtítulos y compatibilidad Emby/Jellyfin. Incluye clientes para Windows, macOS y Linux.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 18:32 · upstream 25 sept 2026, 18:23 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es ScrapeFun

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

ScrapeFun actúa como centro de control para bibliotecas multimedia personales y domésticas, integrando capacidades de raspado de metadatos, gestión de cómics y acceso a recursos remotos vía WebDAV o AList. La plataforma centraliza la organización de contenido audiovisual y gráfico, permitiendo sincronización de progreso y gestión de usuarios con roles diferenciados.

La aplicación ofrece una interfaz web robusta y clientes nativos para escritorio, facilitando el consumo de medios desde múltiples dispositivos. Destaca por su flexibilidad en la configuración de servidores de almacenamiento remoto y soporte para aceleración gráfica mediante diferentes drivers, adaptándose a hardware Intel, AMD o NVIDIA.

El sistema incluye herramientas para desarrollo de scrapers personalizados, permitiendo a usuarios avanzados extender funcionalidades de metadatos sin depender exclusivamente de fuentes predeterminadas. La arquitectura soporta despliegues en contenedores Docker y ejecutables nativos para sistemas operativos principales.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de bibliotecas de películas, series y cómics con scrapers personalizados.
  • Acceso a recursos remotos mediante WebDAV o AList con sincronización incremental.
  • Sincronización de progreso de reproducción entre dispositivos compatibles (Emby/Jellyfin).
  • Administración de subtítulos con búsqueda, subida y localización automática.
  • Despliegue en servidores NAS o estaciones multimedia con soporte GPU.
  • Desarrollo y extensión de funcionalidades mediante scrapers personalizados.
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para aceleración gráfica (Intel/AMD/NVIDIA) en modo Docker.
  • Interfaz web y clientes nativos para Windows, macOS y Linux.
  • Capacidad de desarrollo de scrapers propios con documentación oficial.
  • Integración directa con servicios de almacenamiento WebDAV y AList.
  • Gestión avanzada de usuarios con permisos granulares por biblioteca.
  • Compatibilidad con ecosistemas Emby y Jellyfin para control remoto.
PRECAUCIONES
  • Versión macOS Server no disponible para arquitectura Intel (x86_64).
  • Despliegue Docker beta requiere precaución con la persistencia de datos.
  • Configuración inicial de GPU puede requerir variables de entorno específicas.
  • Dependencia de claves API externas (TMDB, Bangumi) para metadatos completos.
  • Requiere configuración manual de certificados o autenticación en producción.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

ScrapeFun PreviewScrapeFun Logo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Recomendado usar Docker Compose con persistencia completa en ./scrapefun-data:/app/data. Para GPU, especificar SCRAPEFUN_GPU_MODE (nvidia/amd/dri/none). Evitar versiones beta sin backup previo. Port 8096 por defecto. Verificar autenticación APP_AUTH_SECRET en producción.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
No detectados
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.