ScrapeFun
ScrapeFun es un servidor multimedia integral para gestión de películas, series y cómics, con soporte para WebDAV/AList, subtítulos y compatibilidad Emby/Jellyfin. Incluye clientes para Windows, macOS y Linux.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 18:32 · upstream 25 sept 2026, 18:23 · release sin release detectada
Qué es ScrapeFun
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ScrapeFun actúa como centro de control para bibliotecas multimedia personales y domésticas, integrando capacidades de raspado de metadatos, gestión de cómics y acceso a recursos remotos vía WebDAV o AList. La plataforma centraliza la organización de contenido audiovisual y gráfico, permitiendo sincronización de progreso y gestión de usuarios con roles diferenciados.
La aplicación ofrece una interfaz web robusta y clientes nativos para escritorio, facilitando el consumo de medios desde múltiples dispositivos. Destaca por su flexibilidad en la configuración de servidores de almacenamiento remoto y soporte para aceleración gráfica mediante diferentes drivers, adaptándose a hardware Intel, AMD o NVIDIA.
El sistema incluye herramientas para desarrollo de scrapers personalizados, permitiendo a usuarios avanzados extender funcionalidades de metadatos sin depender exclusivamente de fuentes predeterminadas. La arquitectura soporta despliegues en contenedores Docker y ejecutables nativos para sistemas operativos principales.
- Gestión centralizada de bibliotecas de películas, series y cómics con scrapers personalizados.
- Acceso a recursos remotos mediante WebDAV o AList con sincronización incremental.
- Sincronización de progreso de reproducción entre dispositivos compatibles (Emby/Jellyfin).
- Administración de subtítulos con búsqueda, subida y localización automática.
- Despliegue en servidores NAS o estaciones multimedia con soporte GPU.
- Desarrollo y extensión de funcionalidades mediante scrapers personalizados.
- Soporte nativo para aceleración gráfica (Intel/AMD/NVIDIA) en modo Docker.
- Interfaz web y clientes nativos para Windows, macOS y Linux.
- Capacidad de desarrollo de scrapers propios con documentación oficial.
- Integración directa con servicios de almacenamiento WebDAV y AList.
- Gestión avanzada de usuarios con permisos granulares por biblioteca.
- Compatibilidad con ecosistemas Emby y Jellyfin para control remoto.
- Versión macOS Server no disponible para arquitectura Intel (x86_64).
- Despliegue Docker beta requiere precaución con la persistencia de datos.
- Configuración inicial de GPU puede requerir variables de entorno específicas.
- Dependencia de claves API externas (TMDB, Bangumi) para metadatos completos.
- Requiere configuración manual de certificados o autenticación en producción.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado usar Docker Compose con persistencia completa en ./scrapefun-data:/app/data. Para GPU, especificar SCRAPEFUN_GPU_MODE (nvidia/amd/dri/none). Evitar versiones beta sin backup previo. Port 8096 por defecto. Verificar autenticación APP_AUTH_SECRET en producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.
