sara
Agente de IA para WhatsApp autoalojable con 20 verticales industriales definidos, capaz de ejecutar funciones y RAG. Incluye 13 cerebros preconfigurados, soporte multi-proveedor LLM y despliegue vía Docker o nube. Licencia AGPL-3.0.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 14:41 · upstream 24 sept 2026, 14:12 · release v1.0.0
Qué es sara
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
SARA es un agente de IA para WhatsApp diseñado para ser autoalojado, ofreciendo una arquitectura robusta basada en Node.js, Rust y Python. Integra 20 verticales industriales definidos (con 13 implementados), permitiendo a las empresas automatizar interacciones específicas como reservas o gestión de clientes sin depender de plataformas cerradas. Utiliza una cadena de proveedores LLM con failover automático y un motor RAG híbrido en PostgreSQL para recuperación de conocimiento preciso.
La plataforma soporta múltiples idiomas (inglés, español, italiano, portugués) e incluye guardarráiles contra inyección de prompts y detección de alucinaciones. La gestión de memoria abarca historial de conversación, perfiles de contacto y bases de conocimiento RAG. El despliegue es flexible mediante Docker Compose o servicios en la nube, con opciones de white-label disponibles en la versión comercial.
- Gestión de reservas de mesas y control de alérgenos para restaurantes
- Programación de citas médicas y gestión de formularios de pacientes
- Búsqueda de propiedades inmobiliarias y solicitud de valoraciones
- Control de inventario, stock y pedidos en tiendas minoristas
- Automatización de briefings publicitarios y análisis de rendimiento de campañas
- Multi-proveedor LLM con failover automático para cero tiempo de inactividad
- Motor RAG híbrido combinando pgvector y búsqueda por palabras clave BM25
- Anonimización automática de datos PII (nombres, teléfonos) antes de enviar a LLMs externos
- Soporte nativo para 87 definiciones de herramientas funcionales en 20 verticales
- Licencia AGPL-3.0 obliga a publicar el código fuente si se distribuye una versión modificada
- Dependencia de claves API externas para los modelos LLM (Groq, Mistral, etc.)
- Requiere PostgreSQL con la extensión pgvector instalada y embeddings de 1024 dimensiones
- Complejidad media; no es un widget de chat simple sino una arquitectura completa
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Configurar .env con DATABASE_URL (PostgreSQL + pgvector) y GROQ_API_KEY mínimo. Usar docker compose up -d para despliegue rápido. Asegurar al menos 4 núcleos CPU y 8GB RAM según especificaciones técnicas. Verificar salud en localhost:3006/api/sara/health antes de escanear QR.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.