sapphire
Sapphire es un framework agentic con voz y personalidad, auto-alojado. Permite crear agentes IA personalizados para hogar inteligente, investigación o comunicación, integrando herramientas como Twilio y Home Assistant con memoria semántica persistente.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 2:46 · upstream 25 sept 2026, 2:42 · release v2.5.0
Qué es sapphire
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Sapphire es un framework agentic de código abierto enfocado en la personificación de la IA. Utiliza Next.js y FastAPI sobre Python 3.11+, ofreciendo una interfaz web en el puerto 8073. El sistema permite definir múltiples personalidades, voces y herramientas mediante plugins, gestionando memoria a largo plazo con búsqueda vectorial y un "Mind Palace" para organizar conocimientos.
Para despliegue, soporta instalación nativa con Conda o contenedores Docker en Linux, Windows y Mac (este último solo vía Docker). Incluye un sistema de "Tool Maker" donde la IA escribe e instala sus propias herramientas dinámicamente, aunque esto requiere configuración explícita para cada integración peligrosa.
Destaca por su enfoque en privacidad con un Vault cifrado y soporte local-first para modelos LLM, aunque el uso de TTS/STT local recomienda GPU Nvidia o 16GB+ de RAM. La arquitectura permite agentes autónomos con objetivos programados, pero exige supervisión estricta al permitir ejecución de comandos shell y control de hardware.
- Asistente de hogar inteligente con voz activa
- Compañero de investigación portátil con micrófono
- Gestor de comunicación multiplataforma (Discord/Telegram)
- Automatización de tareas domésticas y ejecución SSH
- Entrenamiento de modelos locales privados sin enviar datos a la nube
- Soporte nativo para Docker Compose con aislamiento del host
- Sistema de memoria semántica con búsqueda vectorial en 100K+ entradas
- Capacidad de auto-modificación de prompts y personalidades en tiempo real
- Integración directa con Model Context Protocol (MCP) para herramientas externas
- Almacenamiento cifrado en Privacy Vault para chats sensibles
- Tienda de plugins y personalidades comunitarias para expansión del ecosistema
- Requiere 16GB+ de RAM mínimo para funcionalidad TTS/STT local
- MacOS solo compatible vía Docker, sin soporte nativo directo
- Ejecución de comandos shell requiere configuración explícita y opt-in
- Dependencia de Conda para instalación nativa en lugar de pip estándar
- GPU Nvidia recomendada para rendimiento óptimo en TTS/STT local
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar en Ubuntu 22.04+, Windows 11+ o Mac (Docker). Usar Sapphire Launcher (.exe/.AppImage) simplifica la configuración con Conda y Git. Alternativamente, usar docker-compose.yml para aislamiento completo. Web UI en localhost:8073. Verificar requisitos de RAM y GPU antes de activar TTS/STT local.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.