khoj
Khoj es un cerebro AI autoalojado, fork de mantenimiento para Windows de khoj-ai/khoj bajo GNU AGPL v3.0. Soporta búsqueda semántica en archivos locales y chat con LLMs privados o nubes.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 15:06 · upstream 27 sept 2026, 15:02 · release sin release detectada
Qué es khoj
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Khoj funciona como una segunda memoria artificial que lee archivos locales y permite conversaciones sin conexión usando modelos abiertos como Ollama, manteniendo los datos sensibles en el propio equipo. La aplicación utiliza un stack tecnológico robusto basado en Next.js, Node.js, Django, FastAPI y Python, con PostgreSQL como base de datos principal.
- Búsqueda semántica en archivos locales (Markdown, PDF, Word, org-mode).
- Chat privado con LLMs locales (Ollama) o modelos en la nube (GPT, Claude).
- Integración como plugin para Obsidian y acceso desde WhatsApp.
- Creación de agentes personalizados con conocimiento propio y herramientas específicas.
- Soporte nativo para despliegue Docker con docker-compose.yml incluido.
- Licencia GNU Affero General Public License v3.0 garantizando código abierto.
- Fork enfocado en mantenimiento Windows con pasarelas de CI/CD específicas.
- Compatibilidad con múltiples modelos LLM (Llama, Qwen, Gemma, Mistral).
- Soporte para entornos offline o con conectividad limitada.
- Este fork no se publica en PyPI ni GHCR; las imágenes oficiales son del upstream.
- La configuración de Docker requiere Docker Desktop instalado previamente.
- El mantenimiento y correcciones prioritarias deben reportarse al repositorio upstream.
- Los servicios VNC/Operator requieren un perfil específico en docker compose.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue rápido, clone el repositorio y ejecute 'docker compose up -d'. El puerto web predeterminado es 42110. Para usar Ollama localmente, descomente la variable OPENAI_BASE_URL en docker-compose.yml apuntando a http://host.docker.internal:11434/v1/. Cambie las variables de entorno KHOJ_ADMIN_EMAIL, KHOJ_ADMIN_PASSWORD y KHOJ_DJANGO_SECRET_KEY antes de iniciar. Consulte los documentos upstream para opciones completas.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.