sandbase-harness
Runtime local-first para agentes de IA y puente MCP con sesiones aisladas, memoria y auditoría. Ejecución nativa en Node.js/React sin Docker, ideal para entornos auto-alojados que requieren control total sobre infraestructura y seguridad del código generado.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 20:37 · upstream 27 sept 2026, 14:15 · release v0.3.8
Qué es sandbase-harness
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
SandBase Harness es un runtime local-first diseñado para ejecutar agentes de IA de forma segura y auditada en tu propia infraestructura. A diferencia de soluciones basadas en la nube, mantiene el control mediante almacenamiento SQLite y archivos locales, eliminando la dependencia de un control plane alojado. La arquitectura integra una consola integrada para supervisión y gestión de sesiones persistentes, permitiendo la reproducción de eventos y auditoría completa de las interacciones del agente.
Soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek) a través de un puente MCP robusto que gestiona credenciales, políticas de permisos y acceso a herramientas. El entorno de ejecución utiliza sandboxes para ejecutar código generado con seguridad, minimizando riesgos en entornos de desarrollo o producción. La interfaz gráfica se basa en React y Node.js, operando en el puerto 3000 por defecto.
Destaca por su enfoque en la privacidad y la soberanía de los datos, permitiendo inspeccionar agentes de larga duración mediante flujos de eventos reanudables. Es una solución técnica para desarrolladores que necesitan más que un bucle de modelo, requiriendo gestión avanzada de herramientas y credenciales sin exponer infraestructura crítica a terceros.
- Ejecución segura de código generado por IA en entornos locales o Kubernetes mediante sandboxes.
- Auditoría y reproducción de sesiones de agentes de larga duración para depuración detallada.
- Gestión centralizada de credenciales y políticas de acceso a herramientas MCP con control granular.
- Operación de múltiples modelos (OpenAI, DeepSeek V4) desde una única interfaz local sin API keys expuestas.
- Despliegue de agentes sin depender de un control plane alojado por proveedores externos.
- Arquitectura local-first con almacenamiento SQLite y archivos para garantizar soberanía de datos completa.
- Soporte nativo para múltiples modelos incluyendo DeepSeek V4 y proveedores OpenAI-compatible.
- Consola integrada para inspección de flujos de eventos y reproducción de auditoría de sesiones.
- Sandboxes para ejecución segura de código generado en entornos Node.js/React.
- Puente MCP oficial listado en el registro Model Context Protocol para interoperabilidad estándar.
- No incluye Dockerfile ni Compose, requiriendo instalación manual vía npm y build en el sistema.
- Complejidad HIGH con requisitos de hardware específicos (4 núcleos CPU, 8GB RAM mínimo recomendados).
- Requiere configuración inicial mediante comandos node para la inicialización del runtime antes de usarlo.
- No soporta despliegue one-click, necesitando integración manual en infraestructura existente o CI/CD.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clona el repositorio y ejecuta npm ci seguido de npm run build. Inicializa con node dist/index.js init y arranca con start. Requiere Node.js instalado previamente. Se recomienda asignar al menos 4 núcleos CPU y 8GB RAM para un rendimiento óptimo. El puerto 3000 debe estar disponible en el firewall local.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.