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GITHUB · ANALIZADO

rustrecipes

Un gestor de recetas autocontenido en Rust, Axum y Askama. Diseñado para cocineros caseros y entusiastas del BBQ.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 21:51 · upstream 22 sept 2026, 21:47 · release sin release detectada

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Qué es rustrecipes

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

RustRecipeManager es una aplicación de gestión de recetas construida con Rust, Axum y Askama. Su enfoque principal está orientado a la cocina casera y el apasionamiento por el BBQ. La aplicación se ejecuta en un servidor local sin necesidad de instalaciones complejas, permitiendo al usuario crear, editar y eliminar recetas directamente desde su navegador. Incluye una interfaz móvil-first con menú hamburguesa responsivo, panel de administración basado en tarjetas y una experiencia de usuario fluida que facilita la gestión diaria del hogar.

CASOS DE USO
  • Crear y gestionar recetas personalizadas para cocinar en casa
  • Importar recetas desde URLs o archivos PDF mediante IA
  • Gestionar listas de compras basadas en recetas seleccionadas
  • Seguir recetas durante la preparación con temporizador integrado
  • Calcular tiempos de fermentación según temperatura del ambiente
  • Consultar temperaturas de cocción para carnes y productos lácteos
PUNTOS DESTACADOS
  • Interfaz móvil-first con menú hamburguesa responsive y experiencia fluida en pantallas pequeñas
  • Temporizador integrado que sugiere tiempos de cocción basados en el texto de la receta
  • Calculadora de USDA Log 7 para calcular tiempos seguros de cocción de aves
  • Modo porcentaje de Baker's Percentage automático para recetas de pan y masa
  • Integración con Combustion Inc. para visualizar temperaturas internas, superficie y ambiente mediante CSV
  • Importación inteligente que combina scraping de URLs, Gemini AI y visión por computadora
PRECAUCIONES
  • No incluye exportación a PDF ni impresión nativa en la versión actual
  • La integración con Google OAuth requiere configuración adicional del cliente
  • El cálculo de USDA Log 7 es una estimación aproximada, no un estándar oficial
  • Las recetas importadas por IA pueden contener errores ortográficos o gramaticales
  • No incluye funcionalidad de recetas para personas con dietas restrictivas (gluten-free, vegan, etc.)
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Para producción, despliega el contenedor Docker con las variables de entorno configuradas. Asegúrate de configurar un firewall que permita la conexión a la portada 3000. Para autenticación en API, genera tokens mediante curl o usa un servicio externo como Auth0. Si necesitas escalar, considera migrar a una base de datos PostgreSQL y añadir Redis para sesiones. El tiempo de compilación con cargo build es aproximadamente 15 minutos.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsRust
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
3000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.