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GITHUB · ANALIZADO

rsync.ai

rsync.ai es un proyecto open source orientado a analítica, automatización, inteligencia artificial.

Ficha actualizada 2 oct 2026, 11:03 · upstream 2 oct 2026, 10:59 · release v0.1.7

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es rsync.ai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

rsync.ai es software open source analizado por HostingByte a partir de su repositorio. Se han inspeccionado sus metadatos, documentación y señales de despliegue para identificar requisitos, dependencias y complejidad operativa.

CASOS DE USO
  • Uso relacionado con analítica
  • Uso relacionado con automatización
  • Uso relacionado con inteligencia artificial
  • Uso relacionado con comunicación
PRECAUCIONES
  • La información técnica es una estimación automática y debe validarse antes de un despliegue de producción.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

The rsync.ai pipeline builder resolving "MySQL to PostgreSQL" and pausing on a Choose Sync Mode gate before any row movesThe rsync.ai Data Explorer: a plain-English question turned into SQL against a Postgres source, with the result rows belowA finished pipeline run in rsync.ai: status Success, duration 3m 49s, data freshness, and a run log whose stages report "Data transfer complete! Processed 1183074 rows"The rsync.ai pipelines list: 13 pipelines with type, source and destination, live status, and last runThe rsync.ai lineage view: the Total swipes model writes public.swipes_total, the Swipes total check model runs after it and writes public.swipes_total_check
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO40 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Revisar la documentación oficial, persistencia de datos, secretos, copias de seguridad y proxy HTTPS antes de producción.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLMySQLRedisMongoDBS3/MinIOClickHouseKafka
BASES DE DATOS
PostgreSQLMySQLRedisMongoDBClickHouse
PUERTOS
300090921429354328090808072338233808380008087637950015875000501180014318
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.