rssnotify
rssnotify es un monitor de feeds RSS que evalúa entradas con APIs compatibles con OpenAI, creando notificaciones cuando el contenido coincide con reglas en lenguaje natural y enviándolas por email o ntfy.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 2:46 · upstream 25 sept 2026, 2:40 · release 0.2.12
Qué es rssnotify
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
rssnotify es una herramienta de automatización diseñada para monitorear flujos RSS estándar, Reddit y WordPress. Evalúa las entradas de los feeds utilizando modelos compatibles con OpenAI y genera notificaciones cuando el contenido coincide con reglas definidas en lenguaje natural. Las alertas se entregan mediante email (SMTP) o ntfy, permitiendo una integración flexible con infraestructuras existentes.
- Monitorización de noticias tecnológicas filtrando posts relevantes en feeds de blogs o Reddit mediante prompts personalizados.
- Alertas de seguridad informática detectando vulnerabilidades o CVEs mencionados en feeds RSS y enviando notificaciones inmediatas a equipos de respuesta.
- Generación de resúmenes diarios por email con IA que priorizan las noticias más importantes del día mediante digests programados.
- Publicación de un feed Atom privado con los últimos cambios detectados para integración con otros sistemas o dashboards externos.
- Integración nativa con Payload CMS para una gestión robusta de contenido y autenticación segura.
- Soporte multi-proveedor para APIs de IA con configuración de fallbacks para mayor resiliencia ante fallos de servicio.
- Flexibilidad en la entrega de notificaciones mediante SMTP y ntfy, con soporte para canales personalizados.
- Capacidad de generar feeds de resultados públicos o privados (con token) para consumo externo por otros sistemas.
- Dependencia de claves API externas (OpenAI, Firecrawl opcional) que requieren gestión segura de secretos en variables de entorno.
- La complejidad de las reglas de automatización puede ser alta para usuarios no técnicos sin conocimientos avanzados de prompts de IA.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Es necesario configurar variables de entorno críticas como PAYLOAD_SECRET, CRON_SECRET y NEXT_PUBLIC_SERVER_URL antes de iniciar el contenedor. Se recomienda usar Docker Compose para la orquestación junto con MongoDB. Los trabajos programados (cron) requieren acceso a endpoints protegidos por secretos o configuración adecuada del servidor web.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.