RQ-DSH
榕器定制轨（RQ-DSH）是一款企业级 AI 资源管理平台，基于 cordis 插件化架构实现。支持 MCP 部署、钉钉集成、Agent 自主运维及多租户计量体系，提供从接入到交付的全链路管理。
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:44 · upstream 22 sept 2026, 18:03 · release sin release detectada
Qué es RQ-DSH
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
榕器定制轨 RQ-DSH 是榕器的企业级 AI 资源管理平台，采用 cordis 插件化框架构建。平台支持 MCP（Model Context Protocol）部署模式、钉钉生态集成及 Agent 自主运维能力。通过统一身份认证、计量管道与审计体系，实现多租户隔离下的资源统一管理。核心特性包括：AI 应用本体管理、Agent 自主决策编排、模型接入网关、技能市场以及基于 usage 的透明计量机制。平台提供控制台、dsh web 及插件市场三大入口，支持从本地开发到企业级交付的全流程管理。
- 为一线班组长提供 AI 辅助决策工作台，通过一键插件化接入行业技能包（如质检、排产），实现智能指令下达与进度追踪
- 在制造业场景中部署 AI Agent 进行设备预测性维护，平台自动采集运行数据并触发告警，减少非计划停机时间
- 为研发团队提供 AI 辅助编程工具链，通过 MCP 协议调用代码生成、测试执行等技能，实现全栈开发流程自动化
- 在供应链管理中引入 AI 需求预测 Agent，基于历史销售与库存数据自动生成补货建议，降低缺货率
- 在企业客服系统中部署智能问答 Agent，结合知识库与实时对话能力，提供 7×24 小时自助服务支持
- 为金融风控团队构建 AI 信用评估平台，通过多源数据接入与模型网关实现客户风险评分的自动化审批流程
- 采用 cordis 插件化架构，业务域（IAM、MCP、Agent、Skill）可独立部署与升级，支持零停机热更新
- 钉钉生态深度集成，通过 OpenAPI 连接器实现企业微信/钉钉的无缝接入，支持群聊审批流与机器人自动化
- 基于 usage 计量体系，提供 Token 消耗透明化报表，支持部门级、Agent 级多维度成本归集与分析
- MCP 协议原生支持真实 HTTP 传输层通信，具备探活机制、超时控制与错误重试策略，确保服务可靠性
- 支持 Agent 自主运维能力，通过 dshctl 工具链可执行健康检查、技能搜索、接入管理等操作，降低人工依赖
- 提供完整的审计与告警体系，记录所有资源访问、权限变更及异常事件，满足合规性要求
- 当前计量体系仅支持 Token 消耗统计，未涵盖推理延迟、API 调用次数等维度指标，难以支撑精细化成本管控
- 钉钉连接器目前为演示模式，生产环境需配置真实企业账号与回调地址，存在数据同步延迟风险
- Agent 自主决策能力受限于预设技能库的覆盖度，复杂业务场景仍需人工介入或手动编排
- 平台对第三方插件的权限控制较为严格，新接入 Agent 或 Skill 需经过审批流程，灵活性不足
- 当前架构为单体应用部署模式，缺乏容器化与微服务拆分能力，大规模横向扩展面临挑战
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
部署建议采用 GitHub Actions CI/CD 流水线实现自动化发布。开发阶段使用 `npm install` 安装依赖并启动测试环境；生产环境推荐使用 dsh web 插件市场进行部署，通过 `dsh plugin add github:01men/RQ-DSH` 方式一键拉取源码。配置环境变量时注意区分 `DEMO_SEED=1`（演示模式）与生产参数，避免混淆。平台启动后默认每 24h 自动检查上游版本更新，发现新版本可通过控制台「可更新」按钮或 CLI 命令手动升级。建议在生产环境部署前完成自测（`npm run selftest`），并配置钉钉连接器进行三方登录验证。运维层面需关注 `USAGE_RETENTION_DAYS` 参数设置，默认 730 天符合合规要求。
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.