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GITHUB · ANALIZADO

review-router-ai

ReviewRouter es una plataforma de revisión de código impulsada por IA que opera dentro de tus pipelines CI/CD. Permite utilizar suscripciones propias (Codex/Claude) o APIs OpenRouter para obtener feedback en línea en pull requests.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:53 · upstream 22 sept 2026, 17:48 · release v1.0.152

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Qué es review-router-ai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

En cuanto a despliegue, el repositorio contiene el código fuente para el dashboard, la API, el worker y la orquestación. Soporta tanto el servicio alojado como una instalación auto-alojada mediante Docker Compose. La configuración de base de datos utiliza PostgreSQL por defecto. Los secretos de los proveedores de IA se gestionan preferiblemente a nivel del entorno CI para mantener la privacidad, aunque existen opciones de pools encriptados en el servicio alojado.

CASOS DE USO
  • Integración automática en GitHub Actions para revisión de código en cada Pull Request.
  • Despliegue auto-alojado en infraestructura propia utilizando Docker Compose y PostgreSQL.
  • Gestión centralizada de múltiples modelos de IA mediante claves API o suscripciones propias.
  • Revisión de solicitudes de fusión (Merge Requests) en entornos GitLab CI.
  • Auditoría de calidad y seguridad con lógica de consenso entre múltiples revisores de IA.
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución de la revisión dentro del runner de CI para mantener los datos sensibles fuera del proveedor de IA.
  • Soporte nativo para GitHub App y GitLab, con configuración visible mediante PRs de setup.
  • Capacidad 'Bring Your Own AI' que permite usar suscripciones personales o corporativas existentes.
  • Mecanismo de vinculación al commit que impide que revisiones antiguas se apliquen a código nuevo.
  • Dashboard centralizado para gestionar reglas, umbrales de severidad y estado de salud del repositorio.
PRECAUCIONES
  • El despliegue auto-alojado requiere configuración manual de Docker Compose y no ofrece botón de un clic.
  • Los costos de inferencia de los modelos de IA se facturan directamente contra el plan del proveedor utilizado.
  • La integración alojada (hosted pool) requiere gestión adicional de sesiones y autenticación de workspace.
  • Dependencia de runners de CI configurados correctamente para ejecutar las tareas del worker.
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para despliegue auto-alojado, utilizar Docker Compose según la documentación oficial. Requiere una instancia de PostgreSQL (puerto 5432) y el servicio web en puerto 3000. Asegurar que los runners de CI tengan las variables de entorno configuradas para los secretos del proveedor. El despliegue alojado requiere autenticación de workspace y gestión de sesiones.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
543230004000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.