respectaso
RespectASO es una herramienta open-source para investigación de palabras clave en App Store (ASO), ejecutándose localmente sin API keys ni envío de datos a terceros. Compatible con macOS y Docker, ofrece análisis de popularidad, dificultad y estimaciones de descargas.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 21:21 · upstream 23 sept 2026, 21:16 · release v2.27.0
Qué es respectaso
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
RespectASO es una herramienta gratuita y de código abierto para investigación de palabras clave en el App Store (ASO), diseñada específicamente para desarrolladores iOS que priorizan la privacidad. A diferencia de las soluciones comerciales, no requiere suscripciones, credenciales de API ni envía datos a servidores externos. Funciona completamente localmente, ya sea como aplicación nativa de macOS o mediante contenedores Docker, garantizando que toda la información de investigación permanezca en el dispositivo del usuario.
La herramienta proporciona métricas clave como puntuaciones de popularidad (1-100), análisis de dificultad competitiva y estimaciones de descargas diarias por posición de clasificación. Incluye funcionalidades avanzadas como seguimiento de rankings para apps propias, búsqueda multi-palabra y multi-región, y exportación a CSV. Su arquitectura se basa en Python 3.12 con Django 5.1, SQLite local y una interfaz nativa mediante pywebview.
El proyecto está licenciado bajo AGPL-3.0, permitiendo uso, modificación y distribución libre, siempre que las versiones modificadas compartidas mantengan la misma licencia. RespectASO se distingue por su enfoque en la transparencia metodológica y el control total del usuario sobre sus datos competitivos, evitando prácticas de telemetría o análisis no solicitados.
- Investigación privada de palabras clave para optimización de ASO sin comprometer datos sensibles
- Análisis competitivo local de apps rivales en el App Store por región y categoría
- Seguimiento de rankings propios y estimación de descargas potenciales por keyword
- Búsqueda multi-región para identificar oportunidades de expansión internacional
- Ejecución 100% local sin API keys ni envío de datos a terceros
- Licencia AGPL-3.0 garantizando código abierto y transparencia
- Soporte nativo para macOS con interfaz offline y tema oscuro
- Análisis de dificultad por niveles (Top 5, Top 10, Top 20)
- Exportación de datos a CSV para integración en hojas de cálculo
- Dependencia de la API pública iTunes Search sin acceso a datos premium
- Funcionalidades de IA reservadas exclusivamente a la versión nativa de macOS
- Requiere macOS 12+ o entorno Docker con Python 3.12 y Django 5.1
- Sin soporte para Windows ni Linux en la interfaz nativa actual
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado: macOS 12+ (Apple Silicon) con 2 núcleos CPU y 2GB RAM mínimo. Para Docker, usar docker compose up -d con persistencia de datos en volumen local. Migrar desde Docker a nativo mediante script oficial antes de eliminar contenedores. Configurar dominio local opcional en /etc/hosts para acceso web limpio.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.