Reseno
Reseno es un editor de currículums autocontenido con agente de IA para redactar, refinar y adaptar tu CV. Funciona como una herramienta de productividad personal.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 14:07 · upstream 23 sept 2026, 13:53 · release v0.3.0
Qué es Reseno
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Reseno es un espacio de trabajo de currículum autocontenido donde el agente de IA edita por propuesta, nunca por sobrescribir. Incluye editor estructurado con reordenado de secciones, recorte de avatar personalizado y campos de contacto personalizados. Se ofrecen seis plantillas integradas más plantillas personalizadas con diseño editable, fuentes, colores e imágenes decorativas. Incluye vista previa A4 en tiempo real con paginación, prueba de plantilla y ajuste a una sola página. Las ediciones se guardan automáticamente con historial de versiones y papelera. Se pueden importar currículums y plantillas JSON, parsear PDFs directamente en el navegador; exportar como JSON, PDF, PNG o ZIP multi-página. El agente puede adjuntar archivos, realizar búsquedas web públicas, generar borradores editados estructuradamente y revisar item por item. La interfaz soporta chino y inglés con idioma del currículum independiente de la interfaz. Soporta temas claros, oscuros y sistema.
- Automatizar el redactado inicial de un CV para nuevos empleos
- Refinar y ajustar el tono de un currículum existente
- Adaptar un currículum a una empresa específica con plantillas personalizadas
- Generar borradores de currículum desde documentos PDF o Word
- Crear múltiples versiones de CV para diferentes etapas laborales
- Automatizar la revisión y ajuste de secciones del CV mediante IA
- Editor estructurado con reordenado de secciones, recorte de avatar personalizado y campos de contacto personalizados
- Vista previa A4 en tiempo real con paginación, prueba de plantilla y ajuste a una sola página
- Agentes de IA que redactan por propuesta, revisan item por item y soportan búsquedas web públicas
- Soporte para PDFs directamente en el navegador sin necesidad de software externo
- Historial de versiones con papelera para revertir cambios
- Configuración de GitHub App privado sin requerir credenciales OAuth
- No incluye plantillas predefinidas para currículums profesionales completos (solo seis plantillas básicas)
- La IA no puede crear currículums desde cero, solo edita o adapta los existentes
- Las exportaciones de PDF requieren configuración adicional del renderizador
- El agente depende de internet para búsquedas web y acceso a servicios externos
- No se soporta la creación de currículums desde cero (solo edición y adaptación)
- La interfaz no incluye plantillas predefinidas para currículums profesionales completos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere un solo worker y una réplica por workspace. El agente se ejecuta en el mismo proceso que el backend.,El backend mantiene locks exclusivos sobre su base de datos, directorio de autenticación y directorio de almacenamiento, rechazando instancias compartidas.,Para acceso remoto, usar un proxy HTTPS que reenvíe toda la aplicación incluyendo /api sin bufferear las respuestas SSE.,Servir Reseno en el dominio raíz con inicio del usuario local antes del acceso remoto.,Para despliegues de fuente, ejecutar `pnpm build` en frontend y configurar FRONTEND_DIST_DIR al path absoluto de frontend/dist.,Al alojar la frontend separadamente, apuntar FRONTEND_RENDER_BASE_URL a ese frontend, proxy /api sobre el mismo origen y soportar acceso directo a rutas SPA como /pdf-export.,Las actualizaciones validan el esquema de base de datos y rechazan datos incompatibles sin migración o reconstrucción.,Ante
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.