replyloom
Replyloom es un CRM de WhatsApp open-source y auto-alojado que ejecuta toda su lógica en la infraestructura de Cloudflare (Workers, D1). Permite gestionar múltiples números, una bandeja compartida para equipos, embudos de ventas y automatizaciones como respuestas automáticas o agentes de IA. No requ
Ficha actualizada 27 sept 2026, 9:07 · upstream 27 sept 2026, 7:10 · release v0.1.0
Qué es replyloom
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Replyloom es una solución open-source de gestión de WhatsApp que se despliega completamente sobre la infraestructura de Cloudflare, eliminando la necesidad de servidores dedicados o licencias por usuario. Ofrece una bandeja compartida para equipos, gestión de contactos, embudos de ventas (pipeline) y capacidades de automatización como respuestas automáticas por palabras clave y un agente de IA opcional basado en RAG. Todo el sistema reside en tu cuenta de Cloudflare, utilizando Workers, Durable Objects y la base de datos D1, garantizando que los datos permanezcan bajo tu control sin costes adicionales de infraestructura externa.
- Soporte técnico compartido por equipos donde varios agentes responden desde un mismo número o números dedicados a clientes específicos.
- Gestión centralizada de múltiples cuentas de clientes para agencias o freelancers que operan desde un único dashboard.
- Automatización de respuestas inmediatas a consultas frecuentes mediante reglas de palabras clave y expresiones regulares.
- Seguimiento visual de oportunidades de venta con un tablero arrastrable y liberación de etapas (pipeline).
- Búsqueda semántica en el historial de conversaciones para recuperar información contextual rápidamente.
- Arquitectura sin servidor basada en Cloudflare Workers, Durable Objects y D1 que elimina la gestión de infraestructura.
- Licencia MIT que permite el uso comercial libre sin restricciones de propiedad intelectual.
- Almacenamiento de datos en servicios nativos de Cloudflare (D1, R2, KV) manteniendo la soberanía de los datos.
- Agente de IA opcional con Retrieval Augmented Generation (RAG) sobre documentos propios para soporte contextualizado.
- Aislamiento por inquilino y seguridad integrada con límites de tasa por IP y protección contra SSRF.
- Uso de cliente no oficial (Baileys): existe riesgo de suspensión permanente de los números vinculados por WhatsApp.
- No apto para marketing masivo o outreach en frío debido a las políticas estrictas de WhatsApp sobre clientes no autorizados.
- Base de datos única compartida (D1) que, aunque escalable, no ha sido probada bajo carga masiva multi-inquilino.
- Búsqueda limitada a embeddings semánticos; la búsqueda por texto completo (FTS) está pendiente de implementación.
- Dependencia de Cloudflare: el despliegue requiere una cuenta activa y uso de sus servicios (Workers, D1, etc.).
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requisitos previos: cuenta de Cloudflare, Node.js 22+ y pnpm. Clona el repositorio y ejecuta `pnpm install` seguido de `pnpm setup` para crear las bases de datos y servicios necesarios (D1, R2, Vectorize). Edita los archivos de configuración generados (`wrangler.jsonc`, `.env.production`) para definir tus dominios y secretos antes de ejecutar `pnpm deploy`. No modifiques las plantillas de ejemplo. Para desarrollo local, usa `pnpm dev` y `pnpm seed:demo` para datos ficticios.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.