ReplayHaven
Repositorio de archivo de clips de videojuegos auto-hospedado con cliente Windows que usa IA local (Ollama) para nombrar clips, servidor Docker que almacena originales y biblioteca web cinematográfica para visualización.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 17:55 · upstream 26 sept 2026, 17:44 · release v1.0.0
Qué es ReplayHaven
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ReplayHaven es una solución completa para archivar clips de videojuegos sin depender de servicios en la nube. El sistema consta de un cliente Windows que analiza cada grabación con modelos locales de visión a través de Ollama, generando títulos, descripciones y etiquetas basadas en el contenido visual del clip.
El servidor Docker almacena las versiones originales intactas mientras la biblioteca web permite acceder a todos los clips desde cualquier dispositivo. La arquitectura separa el procesamiento de IA del almacenamiento, permitiendo que el cliente funcione con recursos limitados durante el juego mientras el servidor maneja el streaming optimizado.
La plataforma soporta múltiples juegos como Counter-Strike 2, Fortnite, Rainbow Six y Valorant, con reconocimiento opcional de eventos específicos extraídos directamente de las transmisiones o feeds de texto del juego. Los resultados de la IA son sugerencias editables manualmente.
- Archivar automáticamente clips de partidas competitivas con metadatos generados por IA local
- Crear biblioteca personal de highlights accesible desde múltiples dispositivos sin suscripción
- Analizar clips en tiempo real durante sesiones de juego sin consumir recursos significativos
- Gestionar colecciones automáticas basadas en etiquetas y eventos detectados (aces, clutches, multikills)
- Streaming optimizado para visualización web con descarga de originales sin pérdida
- IA local con Ollama evita dependencia de servicios cloud o suscripciones externas
- Originals de clips nunca se modifican ni eliminan en el servidor
- Cliente Windows consume recursos mínimos durante juego (GPU/CPU reservados)
- Soporte multiplataforma: cliente Windows 10/11, servidor Docker amd64/arm64
- Integración con Authelia u OpenID Connect para autenticación centralizada
- Reconocimiento específico por juego: Fortnite (armas/distancia), R6 (mapas), Valorant (killfeed)
- Títulos y metadatos generados actualmente en alemán, requiere configuración manual para otros idiomas
- Necesita instalación de Ollama con modelo Qwen3.5 (aproximadamente 6.6 GB) en el cliente Windows
- Requiere máquina dedicada o compartida que ejecute Docker Engine con plugin Compose
- Funcionalidades avanzadas como reconocimiento de Fortnite/R6/Valorant están desactivadas por defecto
- Cliente no está firmado digitalmente, SmartScreen solicita confirmación en Windows
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar Docker Engine con Compose en servidor. Clonar repositorio y ejecutar setup-server.sh o usar imagen prepublicada de ghcr.io/sauerexe/replayhaven. Configurar REPLAYHAVEN_ACCESS_TOKEN y REPLAYHAVEN_PUBLIC_ORIGIN en .env. Cliente Windows requiere Ollama instalado localmente. Soporta despliegue detrás de reverse proxy (Traefik, Caddy, nginx). Documentación completa en docs/START.md y docs/SERVER.md.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.