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GITHUB · ANALIZADO

rembric

Rembric es una memoria persistente para agentes de IA autohosteados. Es nativo MCP, append-only y usa un solo contenedor Docker con un único archivo SQLite.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 17:09 · upstream 23 sept 2026, 17:08 · release server-v0.28.9

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es rembric

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Rembric proporciona memoria persistente, sesiones y panel de control para agentes de codificación de IA. Funciona como una capa de memoria bajo la que operan los agentes: Claude Code, opencode, Hermes Agent, Pi, Cursor y más. El diseño es reversible por defecto y multiplica clientes en un solo proceso Node.js. La superficie MCP es el núcleo; las sesiones, juicios, consolidación y el panel del operador se integran en ese mismo proceso.

CASOS DE USO
  • Gestionar sesiones de codificación para múltiples agentes concurrentes
  • Almacenar historial de comandos y decisiones de cada agente
  • Permitir auditoría y trazabilidad de acciones tomadas por los agentes
  • Soportar contenido privado con redacción encriptada antes del envío
  • Facilitar la migración entre versiones de agentes sin perder contexto
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura monolítica: todo corre en un único proceso Node.js
  • Diseño reversible: no se pierde datos al reiniciar el contenedor
  • Soporte nativo para múltiples clientes MCP simultáneamente
  • Redacción de contenido privado antes del envío a la red
  • API MCP nativa sin necesidad de plugins adicionales
PRECAUCIONES
  • Requiere Docker instalado en el host (no se ejecuta directamente)
  • El contenedor no incluye shell ni sqlite3 binario, por lo que no funciona como CLI standalone
  • SQLite puede sufrir bloqueos de bloqueo en entornos NFS o SMB
  • No tiene un panel web dedicado para la gestión del usuario final
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Sign-inOverviewConsolidation healthMemories listSessions listMemory detailSession detailJudgments
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Se recomienda usar Docker Compose. El token de administrador se genera al iniciar y debe guardarse en el entorno. Se puede restringir a loopback (127.0.0.1) mediante docker-compose.override.yml si solo se usa en la misma máquina. Para producción, se debe exponer port 8787 con un proxy o Tailscale. El backup se realiza desde el panel del dashboard y nunca se debe bind-mount ./data/ a NFS/SMB.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8787
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.