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GITHUB · ANALIZADO

reloop

Reloop CRM es una herramienta open source de CRM que lee el historial de correos electrónicos y te indica a qué clientes anteriores vale la pena recuperarlos.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:42 · upstream 22 sept 2026, 18:22 · release v0.18.1

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Qué es reloop

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Reloop CRM conecta con tu buzón de correo, lee cada conversación y recuerda lo que se trataba: acuerdos cerrados, consultas abiertas, cantidades, productos. Construye una lista de personas que merecen otra oportunidad, ordenada por hechos en lugar de intuición. Funciona sobre cualquier buzón (IMAP, Google Workspace o Microsoft 365), con un historial completo y sincronizado. Cada conversación recibe un resumen breve y cada mensaje una línea, permitiendo leer todo el hilo sin abrir ningún correo. Los puntos se puntuan con datos reales del negocio y los criterios de decisión se refuerzan con las propias decisiones del agente. El sistema aprende sobre tu negocio: al iniciar pide qué vendes y la IA rellena lo restante desde tu sitio web y tus correos. Solo incluye contactos relevantes: respuestas fuera de horario, destinatarios de newsletters que nunca respondieron y tu propia dirección de correo. Puedes integrar una API externa (OpenRouter, OpenAI o Anthropic) para personalizar el comportamiento del agente; sin ella funciona sin inteligencia artificial.

CASOS DE USO
  • Reactivar clientes antiguos que no han respondido a campañas anteriores
  • Identificar oportunidades de venta basadas en conversaciones pasadas
  • Automatizar respuestas a correos con base en el historial del cliente
  • Generar informes de retención y valoración de contactos
  • Personalizar mensajes de seguimiento según el comportamiento previo del cliente
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta cualquier buzón de correo (IMAP, Google Workspace o Microsoft 365) con historial completo sincronizado
  • Cada conversación recibe un resumen y cada mensaje una línea para lectura rápida sin abrir el correo
  • Puntuación basada en hechos reales del negocio, no en intuición subjetiva
  • Aprendizaje continuo: el agente se adapta a tu negocio basándose en tus respuestas y decisiones
  • Solo incluye contactos relevantes (respuestas fuera de horario, newsletters sin respuesta, etc.)
PRECAUCIONES
  • Requiere una API externa (OpenRouter, OpenAI o Anthropic) para activar la inteligencia artificial; funciona sin ella pero con capacidades reducidas
  • Funciona solo en entornos Linux con Docker; no soporta Windows ni macOS nativamente
  • La sincronización de correo depende del proveedor utilizado (IMAP, Google Workspace o Microsoft 365)
  • El historial se limita a la configuración que el usuario elija al conectar el buzón
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Requiere un servidor Linux con Docker instalado. Ejecuta `curl -fsSL https://reloopcrm.com/install.sh | sh` para instalar, proporcionando tu dominio, correo y contraseña. El script inicia todo automáticamente. Para desarrolladores: copia `.env.example`, instala dependencias con `bun install`, ejecuta `docker compose up -d` para iniciar el contenedor principal, `bun run db:deploy` para preparar la base de datos y `bun run dev` para ejecutar la aplicación en modo desarrollo (API en :3001, agente en :2000). La app web se ejecuta en :3000. Para producción, despliega el contenedor Docker con configuración personalizada del entorno.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
54323001300020006379
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.