react-paas-deployer
React dashboard para gestionar servicios, despliegues, volúmenes y redes en una PaaS autoalojada con Django.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 3:27 · upstream 23 sept 2026, 3:26 · release sin release detectada
Qué es react-paas-deployer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Esta aplicación es la interfaz de usuario (UI) del control plane de un servicio PaaS basado en Docker. Permite a los administradores gestionar sus servicios, realizar despliegues, administrar volúmenes privados y redes exclusivas, así como visualizar logs en tiempo real.
El sistema se construye sobre una arquitectura cliente-servidor donde el frontend (React) se comunica con la API de Django a través de REST y WebSocket. El backend actúa como un orquestador que coordina los despliegues entre contenedores Docker, asigna volúmenes privados y monitorea el estado de cada servicio.
La interfaz es responsiva, funcionando tanto en escritorio como en dispositivos móviles mediante una navegación flotante adaptada a pantallas pequeñas. Se incluye un sistema de theming que permite alternar entre modo claro, oscuro o preferencia del sistema.
- Gestionar el estado y salud de múltiples servicios Docker autoalojados
- Realizar despliegues programáticos (start, stop, rebuild) desde la interfaz web
- Monitoreo en tiempo real mediante logs en vivo y eventos de despliegue
- Administración de volúmenes privados con cuotas por plan
- Gestión de redes privadas para aislamiento de tráfico entre servicios
- Visualización de métricas y estadísticas del rendimiento de cada servicio
- Arquitectura cliente-servidor escalable: el frontend se comunica con Django a través de REST y WebSocket, permitiendo un diseño modular.
- Dashboard responsivo: la misma interfaz funciona en escritorio y móvil mediante una barra lateral adaptada y botones flotantes.
- Seguridad por capas: los volúmenes privados y redes requieren validación del backend antes de ser asignados, evitando configuraciones inseguras.
- Orquestación Docker integrada: el control plane Django coordina la creación, ejecución y detención de contenedores sin necesidad de orquestadores externos.
- Monitoreo en tiempo real: los logs de cada servicio se actualizan mediante WebSocket para una observabilidad continua.
- Depende de un backend Django activo; si el servidor no está disponible, la interfaz no puede interactuar con servicios o volúmenes.
- Los despliegues requieren que los contenedores estén en ejecución para asignar volúmenes privados y redes exclusivas.
- La gestión de volúmenes requiere acceso al filesystem del host Docker; no se pueden crear volúmenes compartidos entre máquinas físicas.
- El sistema no gestiona la escalabilidad horizontal (HPA) ni el auto-scaling automático de contenedores.
- Las redes privadas son exclusivas por plan: solo un servicio puede usar una red privada a la vez, lo que limita la flexibilidad de diseño.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar este proyecto en producción: 1. Configurar el entorno local con `cp .env.example .env` y establecer `VITE_API_BASE` al hostname del backend Django. 2. Construir el proyecto: `npm run build` para generar la versión estática, o usar `npm start` para desarrollo. 3. Para producción, desplegar en un servidor web (Nginx/Apache) con HTTPS y configurar el proxy para redirigir todas las peticiones a la URL canónica. 4. Configurar el DNS: registrar el dominio público bajo el hostname que se establezca como `VITE_DEPLOY_BASE`. 5. Implementar un CDN (Cloudflare, CloudFront) para servir los assets estáticos y reducir latencia. 6. Configurar WAF y firewall en el servidor web para bloquear peticiones no autorizadas a la API Django. 7. Monitorear el backend con herramientas como Prometheus + Grafana para detectar cuellos de botella en el control plane. 8. Implementar backups diarios del
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.