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GITHUB · ANALIZADO

jellygram

Aplicación auto-hospedada en Node.js que conecta Telegram con Jellyfin para subir medios personales a librerías privadas por usuario. Requiere Windows (ejecutable) o Docker Compose, usando PostgreSQL como base de datos.

Ficha actualizada 25 sept 2026, 21:03 · upstream 25 sept 2026, 20:57 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es jellygram

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

jellygram actúa como un puente entre Telegram y Jellyfin, permitiendo a los usuarios enviar fotos y videos directamente desde el chat al servidor multimedia personal. La arquitectura se basa en Node.js y TypeScript, integrándose con la API oficial de Jellyfin para gestionar metadatos y almacenamiento. El sistema soporta tanto una interfaz de bot clásica como una Mini App dentro de Telegram para una experiencia visual mejorada. Cada usuario de Telegram recibe un espacio aislado en el servidor Jellyfin, garantizando privacidad sin necesidad de intervención manual.

CASOS DE USO
  • Subir clips personales o videos familiares desde el móvil a la biblioteca privada de Jellyfin
  • Compartir medios con miembros de la familia manteniendo el aislamiento entre usuarios de Telegram
  • Automatizar el flujo de trabajo multimedia eliminando la necesidad de cables USB o correos electrónicos
  • Utilizar la Mini App para gestionar y eliminar archivos subidos sin salir del entorno de Telegram
PUNTOS DESTACADOS
  • Aislamiento automático de librerías por usuario de Telegram
  • Soporte nativo para Mini Apps dentro de Telegram
  • Arquitectura auto-hospedada con base de datos PostgreSQL persistente
  • Integración directa con la API de Jellyfin (v10.8+)
PRECAUCIONES
  • Requiere sistema operativo Windows según el README oficial
  • Dependencia externa de Telegram para la transferencia de archivos
  • Límite de tamaño de archivo impuesto por Telegram (2GB para usuarios premium)
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Instalar en Windows ejecutando el .exe o usar Docker Compose con PostgreSQL. Configurar URL del servidor, API Key y Token del bot antes de iniciar. Asegurar que el puerto 5432 esté disponible para la base de datos.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
55432543283008096
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.