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GITHUB · ANALIZADO

radioso

Plataforma open source para diseñar y ejecutar agentes de IA orientados al cliente con autonomía guiada, rutinas multi-turno definidas como datos y respuestas fundamentadas en documentos propios.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 15:03 · upstream 22 sept 2026, 14:02 · release v1.3.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es radioso

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Radioso es una plataforma open source para diseñar y ejecutar agentes de IA orientados al cliente. Utiliza un enfoque de autonomía guiada mediante directivas (reglas semánticas), habilidades (skills) modulares y rutinas multi-turno definidas como datos. La arquitectura se basa en Next.js, React y Node.js, con PostgreSQL (pgvector) para almacenamiento vectorial y relacional, Redis para caché y RabbitMQ para colas de mensajes.

El sistema soporta múltiples proveedores de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini) sin lock-in, permitiendo despliegue local o en la nube. Incluye capacidades clave como respuestas fundamentadas con citas verificables, flujos complejos definidos en lenguaje natural y transferencia a humanos cuando la IA detecta limitaciones.

La plataforma ofrece una API-first con SDK TypeScript y soporte MCP, trazabilidad completa de cada turno (directiva, habilidad, paso de rutina) e ingestión asíncrona de documentos que no bloquea conversaciones. Incluye herramientas para evaluación continua de calidad y aprendizaje automático desde el dashboard.

CASOS DE USO
  • Chatbots con respuestas fundamentadas en documentos propios con citas verificables
  • Automatización de flujos multi-turno complejos mediante rutinas definidas en lenguaje natural
  • Integración con herramientas externas vía webhooks, Slack o email
  • Transferencia a humanos cuando la IA detecta limitaciones o necesita aprobación
  • Evaluación continua de calidad y aprendizaje automático desde el dashboard
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura API-first con SDK TypeScript y soporte MCP para integraciones flexibles
  • Directivas semánticas multilingües que no requieren enumerar rutas previas
  • Rutinas compiladas en grafo sin necesidad de redeploy al cambiar flujos
  • Trazabilidad completa de cada turno (directiva, habilidad, paso de rutina)
  • Ingestión asíncrona de documentos que no bloquea conversaciones en tiempo real
PRECAUCIONES
  • Requiere Node.js 24+ y Docker Desktop para desarrollo local
  • La configuración de correo electrónico y autenticación necesita atención especial en producción
  • El despliegue en macOS/Linux para Enterprise Edition exige shell Unix-like
  • Las claves de API se gestionan manualmente o mediante bootstrap inicial
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Usar docker-compose con el proyecto 'radioso', asignando puertos 3000 (frontend), 8080 (API) y 5432 (PostgreSQL). En producción, habilitar verificación de email y configurar SMTP. Para desarrollo, ejecutar ./run-dev.sh o ./run-ee-dev.sh según la versión. Asegurar que PostgreSQL esté accesible localmente y considerar el uso de variables de entorno para puertos alternos si se ejecutan múltiples instancias.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLRedisRabbitMQ
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
3000808043215432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.