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GITHUB · ANALIZADO

Raccoon-Ripster

Ripster es una aplicación de escritorio auto-alojada para descargar música lossless desde múltiples servicios como Apple Music, Qobuz, Tidal y Deezer. Incluye un reproductor gapless, radar de lanzamientos y estaciones que aprenden del usuario.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 6:05 · upstream 24 sept 2026, 5:48 · release v3.8.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es Raccoon-Ripster

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Ripster es una herramienta de escritorio auto-alojada diseñada para descargar música de alta calidad desde plataformas como Apple Music, Qobuz, Deezer, Tidal, Beatport, SoundCloud, Yandex Music y JioSaavn. Funciona completamente en el equipo del usuario sin depender de la nube, permitiendo gestionar descargas paralelas con reintentos automáticos y recuperación de álbumes incompletos. La aplicación utiliza tecnologías como Next.js, Node.js y Python (FastAPI), ejecutándose en una ventana nativa o a través de un WebView.

CASOS DE USO
  • Descarga de música lossless desde múltiples servicios de streaming con credenciales propias.
  • Gestión de colecciones personales con reproductor gapless integrado y visualizador.
  • Seguimiento de lanzamientos nuevos mediante el Radar personalizado impulsado por Spotify.
  • Creación de mezclas DJ con hojas CUE exactas y listas de reproducción temporizadas.
  • Escucha de estaciones de radio generadas automáticamente basadas en el historial de escucha.
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para formatos lossless como ALAC, FLAC y Dolby Atmos sin necesidad de tokens complejos para Apple Music básico.
  • Sistema de estaciones que aprende del comportamiento del usuario (skips, descargas) almacenando datos localmente.
  • Radar de lanzamientos en tiempo real que utiliza señales personalizadas de Spotify para detectar novedades rápidamente.
  • Interfaz con múltiples temas y skins personalizables (Neon, Console, OLED Noir).
  • Conversión de enlaces de Spotify a otros servicios compatibles para obtener la mejor calidad disponible.
PRECAUCIONES
  • Requiere credenciales o tokens válidos propios para cada servicio utilizado; no proporciona cuentas.
  • Algunas funcionalidades avanzadas como Apple Music requieren instalación manual de herramientas externas (Bento4, ffmpeg).
  • El acceso a ciertos servicios puede estar bloqueado geográficamente (ej. JioSaavn fuera de India).
  • No soporta despliegue en contenedores Docker nativo; se instala mediante ejecutable local.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Ripster RadarSearchSettingsTimed tracklist
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Instalar el ejecutable desde la página de Releases sin necesidad de Python previo ni permisos de administrador. La aplicación gestiona dependencias automáticamente al primer uso. Requiere Edge WebView2 para la ventana nativa o acceso vía http://127.0.0.1:7799. Asegurar que el firewall permita conexiones a los servicios externos y verificar credenciales en config.yaml.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
7799
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.