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GITHUB · ANALIZADO

Questorr

Bot auto-alojado para Discord que integra Jellyfin y Seerr. Gestiona peticiones de medios con notificaciones inteligentes, enrutamiento automático por canal y panel web Tetris-style. Requiere Docker o Node.js 20+.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 10:16 · upstream 28 sept 2026, 9:59 · release v2.4.3

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es Questorr

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Questorr es un bot auto-alojado para Discord diseñado para gestionar solicitudes de contenido multimedia conectando Jellyfin con Seerr. Ofrece comandos como /search, /request y /status para buscar películas, series y verificar disponibilidad directamente desde el servidor de chat. Incluye un panel web completo en puerto 8282 con interfaz Tetris-style para configuración avanzada, gestión de usuarios y auditoría de acciones.

El sistema utiliza enrutamiento automático de canales basado en carpetas raíz de Radarr/Sonarr, enviando notificaciones a los grupos correctos sin intervención manual. Permite mapeo de cuentas entre Discord y Seerr para mantener la identidad del usuario en las peticiones. Soporta APIs externas como TMDB y OMDb para metadatos y recomendaciones personalizadas basadas en historial de visualización.

La implementación requiere un servidor Jellyfin activo, una instancia Seerr conectada a Radarr o Sonarr, acceso administrativo a Discord y contenedores Docker o Node.js 20+. El despliegue se recomienda mediante Docker Compose con variables de entorno para puertos y claves API. Incluye healthchecks integrados para monitoreo en Portainer o Uptime Kuma.

CASOS DE USO
  • Solicitar películas o series desde Discord sin salir del chat
  • Rastrear el estado personal de peticiones (esperando, disponible, rechazado)
  • Reportar problemas técnicos con un título específico vía /report
  • Recibir recomendaciones personalizadas basadas en historial de Jellyfin
  • Notificaciones automáticas cuando contenido nuevo está disponible en la biblioteca
PUNTOS DESTACADOS
  • Panel web Tetris-style completo para configuración sin código
  • Enrutamiento automático de notificaciones por canal basado en carpetas raíz
  • Mapeo de usuarios entre Discord y Seerr para identidad correcta
  • Healthchecks Docker integrados para monitoreo de salud del contenedor
  • Integración con TMDB y OMDb para metadatos y recomendaciones
PRECAUCIONES
  • Requiere instalación previa de Jellyfin y Seerr externos
  • Configuración manual obligatoria de webhooks en Seerr
  • Dependencia de APIs externas (TMDB) que pueden tener límites de tasa
  • Funcionalidad completa requiere mapeo explícito de usuarios entre plataformas
  • Complejidad HIGH con requisitos de CPU 4 cores y RAM 4096 MB recomendados
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

RegisterLoginSeerr 1/2Seerr 2/2Media DatabasesJellyfinUser MappingRole Permissions
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Despliegue recomendado con Docker Compose en puerto 8282. Usar proxy inverso (Nginx/Traefik/Caddy) eliminando la exposición directa del puerto. Configurar variables de entorno para puertos y claves API antes de iniciar. Asegurar permisos del bot Discord (Server Members Intent). Verificar mapeo de carpetas raíz en configuración Seerr para enrutamiento correcto.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8282
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.