punch.trade
Herramienta de desarrollo personal en Python con FastAPI para investigación de estrategias, backtesting, control de riesgos y dashboards web.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:36 · upstream 23 sept 2026, 9:44 · release sin release detectada
Qué es punch.trade
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
punch.trade es una estación de trabajo de desarrollo personalizada construida con FastAPI que permite la investigación de estrategias, el backtesting honesto, la ejecución con controles de riesgo y herramientas de visualización en navegador. El proyecto se centra en proporcionar un entorno seguro para probar y validar estrategias financieras antes de su implementación real.
- Investigar múltiples estrategias de trading simultáneamente sin necesidad de ejecutarlas en producción
- Validar la robustez de una estrategia mediante backtesting con datos históricos reales o simulados
- Implementar controles de riesgo y gestión de capital antes de activar señales de trading
- Crear dashboards personalizados para monitoreo en tiempo real de múltiples estrategias
- Probar nuevas estrategias sin riesgo financiero, utilizando datos sintéticos o ejecución en papel
- Arquitectura basada en FastAPI con Python como lenguaje principal
- Entorno local completo con dashboard web integrado y extensiones para Chrome
- Modelo de arquitectura modular que separa investigación, backtesting y ejecución
- Soporte para múltiples fuentes de datos mediante adaptadores de broker independientes
- Diseño orientado a la seguridad con capas de validación entre señal y orden
- El feed por defecto es sintético y no refleja mercados reales ni el riesgo real del mercado
- La ejecución en papel no garantiza resultados futuros ni performance real
- Los adaptadores de broker requieren verificación independiente de cada proveedor
- No incluye gestión de capital automatizada ni backtesting con datos históricos completos
- El entorno es local y no está diseñado para producción o despliegue remoto
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Se recomienda ejecutar el proyecto en un entorno aislado como Docker para evitar interferencias con la máquina local. Se debe configurar variables de entorno mediante .env.example antes de iniciar el servidor. Para pruebas, se puede usar modo paper con feed sintético. El despliegue remoto requiere una configuración de red segura y acceso a datos financieros externos.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.