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GITHUB · ANALIZADO

pumperly-ha

Integración personalizada para Home Assistant que rastrea precios de combustible y carga eléctrica en tiempo real mediante la API de Pumperly.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 11:06 · upstream 24 sept 2026, 10:59 · release sin release detectada

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Qué es pumperly-ha

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

pumperly-ha es una integración personalizada para Home Assistant diseñada para monitorizar precios de combustible y carga de vehículos eléctricos en tiempo real. Se conecta a la API de Pumperly para obtener datos abiertos sobre gasolina, diésel y electricidad, creando sensores nativos dentro del ecosistema de automatización doméstica. No requiere instalación de contenedores ni servidores externos complejos, funcionando directamente en el sistema de archivos de Home Assistant bajo la carpeta custom_components.

La herramienta facilita la visualización de costes energéticos en un único lugar, permitiendo comparar precios entre estaciones y seguir cambios históricos. Los datos se actualizan periódicamente según la configuración del usuario, integrándose con las capacidades de notificación y lógica de automatización de Home Assistant para alertar sobre bajadas de precio o aumentos significativos en los costes de recarga.

Es una solución ligera que prioriza el control local y la privacidad, manteniendo toda la lógica de procesamiento dentro del entorno seguro de Home Assistant. Requiere acceso al sistema de archivos o herramientas de add-ons para su instalación manual, lo que la hace adecuada para entornos self-hosted donde se valora la independencia de plataformas en la nube propietarias.

CASOS DE USO
  • Visualización de precios actuales de gasolina y diésel en dashboards de Home Assistant
  • Activación de notificaciones cuando el precio del combustible cae por debajo de un umbral
  • Monitorización de costes de carga para vehículos eléctricos en tiempo real
  • Comparativa de precios entre diferentes estaciones de servicio mediante sensores
  • Automatización de alertas ante cambios bruscos en los precios de la energía eléctrica
PUNTOS DESTACADOS
  • Integración nativa con Home Assistant sin necesidad de servidores externos complejos
  • Uso de datos abiertos de Pumperly para garantizar transparencia en el origen de la información
  • Bajo consumo de recursos (aprox. 1GB RAM y 1 core CPU según análisis)
  • Facilidad de instalación manual mediante descarga directa de archivos ZIP
  • Capacidad de crear sensores específicos para ubicación, nombre de estación y estado de la fuente
PRECAUCIONES
  • Requiere acceso al sistema de archivos de Home Assistant o uso de add-ons para instalar los componentes manualmente
  • Dependencia total de la API externa de Pumperly; si esta falla, no hay mecanismo de fallback documentado
  • No incluye interfaz web propia, solo expone datos a través de sensores dentro de Home Assistant
  • Instalación manual que puede requerir conocimientos técnicos para gestionar carpetas custom_components
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Descargar el archivo ZIP desde la página de releases y colocarlo en config/custom_components/pumperly_ha/. Reiniciar Home Assistant tras la instalación. Configurar región, tipos de combustible y frecuencia de actualización en la interfaz de configuración de integraciones. Verificar conexión a internet para la primera sincronización de datos.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.