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GITHUB · ANALIZADO

Proxmox-Kubernetes-Engine

PKE automatiza el despliegue de clústeres Kubernetes HA en Proxmox VE usando Cluster API, sin SSH ni cambios en nodos.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 21:23 · upstream 13 sept 2026, 17:46 · release v0.0.7

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Qué es Proxmox-Kubernetes-Engine

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Proxmox-Kubernetes-Engine (PKE) es una solución para desplegar y gestionar automáticamente clústeres Kubernetes de alta disponibilidad directamente sobre entornos Proxmox VE. Transforma la infraestructura Proxmox en una plataforma potente de Kubernetes-as-a-Service (KaaS) on-premise, ideal para homelabbers y PYMES.

La arquitectura se basa completamente en Cluster API, con K3s como máquina virtual de gestión. Integra almacenamiento nativo mediante proxmox-csi, balanceo de carga con kube-vip y redes con Cilium. No requiere acceso SSH ni modificaciones en los nodos Proxmox VE.

Es una alternativa más simple y flexible a OpenShift, Tanzu o Rancher, desarrollada por la comunidad open source y alineada con estándares CNCF.

CASOS DE USO
  • Despliegue automático de clústeres Kubernetes en infraestructura Proxmox existente
  • Creación de plataformas KaaS on-premise para entornos empresariales pequeños
  • Integración con almacenamiento Proxmox mediante CSI plugins nativos
  • Implementación de redes CNI avanzadas con Cilium para aislamiento de red
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura basada en Cluster API (CNCF) para gestión unificada
  • No requiere acceso SSH a nodos Proxmox VE
  • Integración nativa con almacenamiento Proxmox vía proxmox-csi
  • Uso de K3s como controlador ligero y eficiente
  • Soporte para múltiples proveedores de infraestructura vía Cluster API
PRECAUCIONES
  • Ausencia de interfaz web para creación de clústeres (en roadmap)
  • Dependencia de migración pendiente a v1beta2 de Cluster API
  • Complejidad técnica elevada (HIGH) según análisis técnico
  • Requiere conocimientos avanzados de Kubernetes y Proxmox
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Seguir documentación oficial en docs/quick-start.md. Usar K3s como VM de gestión inicial. Requisitos mínimos: 4 núcleos CPU, 8GB RAM y 10GB disco según análisis técnico.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
No detectados
SERVICIOS
S3/MinIO
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

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