prompilot
Plataforma auto-alojada para visualización de métricas Prometheus impulsada por chat. Permite crear paneles gráficos mediante instrucciones naturales y exporta dashboards completos a Grafana en un clic, sin depender de servicios en la nube.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:38 · upstream 20 sept 2026, 12:52 · release v0.4.0
Qué es prompilot
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
PromPilot conecta con servidores Prometheus (o Thanos/Mimir) para descubrir métricas automáticamente y construir visualizaciones mediante una interfaz conversacional. El sistema utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) local o remoto para interpretar consultas en lenguaje natural, generar PromQL válido y emitir especificaciones de paneles que se validan antes de renderizar.
La herramienta funciona como una capa adicional sobre Grafana, no como reemplazo, permitiendo exportar el resultado final como JSON importable. Soporta múltiples proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama, vLLM) y ofrece funcionalidades avanzadas como bases de conocimiento personalizadas, playbooks para procedimientos operativos y soporte nativo para voz mediante APIs del navegador o servicios externos.
El repositorio se encuentra en una fase temprana (versión 0.1), lo que implica posibles cambios rotundos antes de la versión 1.0. Está diseñado para ejecutarse como un único contenedor Docker con persistencia de datos local, ideal para entornos donde el control sobre los datos y la infraestructura es prioritario.
- Creación rápida de dashboards de monitorización sin conocimientos avanzados de PromQL
- Auditoría y exploración de métricas desconocidas en sistemas legacy
- Documentación automática de alertas y paneles críticos mediante playbooks
- Integración de bases de conocimiento internas para contextualizar métricas específicas
- Exportación estandarizada de dashboards a Grafana para unificar la visualización
- Soporte nativo para múltiples proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Azure, Ollama)
- Exportación directa a formato JSON compatible con Grafana
- Catálogo automático de métricas indexado y categorizado sin intervención manual
- Arquitectura auto-alojada en un único contenedor Docker simplificado
- Funcionalidad de voz integrada para interacciones manos libres
- Estado de desarrollo temprano (versión 0.1) con posibles cambios rotundos antes de la 1.0
- Dependencia externa de una API de LLM configurada por el usuario
- El contenedor corre como uid 1000, requiriendo permisos de escritura en volúmenes montados
- Limitaciones en tipos de paneles gráficos disponibles actualmente (series temporales, estadísticas, tablas, medidores)
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere un servidor Prometheus y un LLM configurado vía variables de entorno. Se recomienda montar el volumen /data para persistencia de SQLite. Configurar AUTH_PASSWORD es obligatorio para entornos públicos; usar --profile grafana o ollama según la infraestructura disponible.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.