production-cost-analyzer
Herramienta open-source para analizar presupuestos de producción audiovisual con IA, normalización CNC, verificación acuerdos colectivos y comparación histórica. Interfaz FR/DE/EN, Apache 2.0.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 7:53 · upstream 25 sept 2026, 7:36 · release v0.1.0
Qué es production-cost-analyzer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
El production-cost-analyzer es una herramienta open-source desarrollada por ARTE para cadenas de emisión y productoras que gestionan producciones externalizadas. Permite analizar presupuestos de producción (PDF en francés, alemán o inglés) normalizándolos sobre la cuadrícula CNC de 10 categorías estándar, verificando cumplimiento de tarifas mínimas del acuerdo colectivo y comparando con historial de producción.
La plataforma utiliza extracción de texto directa con OCR como fallback para documentos escaneados, clasificación automática mediante LLM (compatible con API OpenAI), detección de anomalías con 6 reglas deterministas y análisis histórico por rol, categoría CNC y productor. Incluye paso de revisión humana antes de publicación con privacidad by design.
El sistema está construido con Next.js 16, TypeScript, Drizzle ORM sobre PostgreSQL, shadcn/ui + Tailwind, Recharts, Zod, Vitest y next-intl. Soporta autenticación OIDC o modo demo, white-label configurable y despliegue en contenedor único con Docker Compose.
- Análisis de presupuestos externalizados para broadcasters
- Verificación de cumplimiento acuerdos colectivos CC
- Comparativa histórica de costes por productor/rol
- Detección de anomalías en estructuras presupuestarias
- Normalización CNC para reportes oficiales
- White-label para empresas productoras
- LLM provider-agnostic (OpenAI-compatible API)
- 6 reglas de detección de anomalías deterministas
- OCR fallback para PDFs escaneados
- Privacidad by design (PDF temporal)
- Configuración white-label completa
- Apache 2.0 licence
- UI en francés/alemán (no traducible)
- Términos del código en francés sin traducción exacta
- Requiere LLM endpoint externo
- OCR opcional para PDFs escaneados
- Demo data ficticio por defecto
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Docker Compose o build manual. PostgreSQL 15+, Node.js 22, env vars para LLM/OCR/OIDC. Migrations con scripts/migrate.mjs. docs/deployment.md para reverse proxy y entorno completo.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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