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GITHUB · ANALIZADO

posterchanai

Plataforma auto-alojada de nube personal impulsada por Nostr con capacidades de IA, servidor multimedia Jellyfin y gestión de identidad descentralizada en un único nodo.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 17:17 · upstream 22 sept 2026, 16:22 · release apk-latest

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es posterchanai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

PosterChan AI es una solución integral de nube personal que combina almacenamiento cifrado vía eventos Nostr (NIP-44), servidor multimedia compatible con Jellyfin y potencia de IA local. El sistema permite gestionar notas, calendarios, contactos, archivos y contraseñas sin depender de proveedores externos, manteniendo el control total sobre los datos mediante claves propias.

CASOS DE USO
  • Sustitución de servicios en la nube (notas, calendario, archivos) mediante eventos Nostr cifrados NIP-44
  • Servidor multimedia local compatible con Jellyfin para streaming y gestión de bibliotecas
  • Plataforma de IA local para chat, generación de imágenes y búsqueda privada sin enviar datos a terceros
  • Gestión de identidad digital descentralizada en Nostr/Telegram/Pleroma con bots autónomos
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para hardware Intel Arc SYCL además de CUDA/ROCm/CPU
  • API OpenAI-compatible en /v1/ con soporte para llamadas a funciones (function calling)
  • Integración directa con Telegram, Pleroma y Nostr para ejecutar bots autónomos desde una única interfaz
  • Despliegue one-click vía Docker Compose sin necesidad de configuración inicial compleja
PRECAUCIONES
  • Complejidad media del sistema: requiere mínimo 4 núcleos CPU y 8GB RAM según especificaciones técnicas
  • Dependencia de GPU para ejecutar modelos de IA avanzados (chat, generación de imágenes/video)
  • Configuración manual de TLS/HTTPS obligatoria fuera de entornos localhost o con perfil tls
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Iniciar con docker compose --profile nostr up -d --build para despliegue básico sin GPU. Habilitar HTTPS mediante el perfil tls en producción. Asegurar que los puertos 3051-3478 estén accesibles. Para actualizaciones en bare-metal, ejecutar update-posterchan.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsFastAPIGoPython
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
3051305234784916019358888888981893053998099838001
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.