postecho
PostEcho es una herramienta open source para automatizar la creación de contenido en X y LinkedIn usando Claude Code localmente. Permite encontrar temas, convertir videos en posts, escribir borradores personalizados y programar publicaciones oficiales.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 13:46 · upstream 28 sept 2026, 13:35 · release v0.1.0
Qué es postecho
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
PostEcho es una aplicación web auto-alojada que combina inteligencia artificial con control total del usuario sobre el contenido generado. La herramienta utiliza Next.js 16 con React 19 y TypeScript para crear una interfaz completa donde los usuarios pueden descubrir temas de interés desde fuentes abiertas como Hacker News, GitHub, Bluesky y arXiv.
El sistema funciona mediante un agente local que ejecuta Claude Code en tu propia suscripción, eliminando costes por token y manteniendo la privacidad del contenido. La aplicación incluye PostgreSQL para persistencia de datos y ofrece funcionalidades como análisis de videos de YouTube, generación de múltiples versiones de texto y programación de publicaciones en las APIs oficiales de X y LinkedIn.
Lo que distingue a PostEcho es su enfoque en la autenticidad: utiliza Jev (un modelo de TypeSafe) para evaluar qué tan humano lee cada borrador, permite personalización del estilo mediante material de referencia propio, y mantiene transparencia mostrando el progreso de cada operación con tiempos reales. Todo el sistema está diseñado para funcionar sin scraping ni automatización no autorizada.
- Convertir videos de YouTube en hilos de posts para X automáticamente
- Descubrir temas de actualidad desde fuentes académicas y tecnológicas
- Personalizar el tono de escritura basándose en contenido previo del usuario
- Programar publicaciones semanales en X y LinkedIn sin intervención manual constante
- Evaluar la calidad humana de textos generados por IA antes de publicar
- Ejecución local con Claude Code elimina costes por token y mantiene privacidad
- APIs oficiales de X y LinkedIn garantizan cumplimiento de términos de servicio
- Sistema de evaluación Jev detecta contenido spam y califica autenticidad humana
- Arquitectura modular permite integrar otros modelos de IA alternativos fácilmente
- Licencia MIT con documentación completa para despliegue en Vercel o local
- Requiere macOS o Linux con Node.js 22.9 o superior
- Necesita suscripción a Claude Code para funcionalidad de escritura principal
- Jev es opcional pero mejora significativamente la calidad del ranking y detección humana
- No incluye soporte nativo para Windows según documentación actual
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Node.js 22.9+, PostgreSQL o PGlite local, y Claude Code con suscripción activa. El setup inicial genera claves y prepara base de datos local. Para producción en Vercel/Neon usar free tiers disponibles. Verificar compatibilidad del sistema operativo antes de instalar.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.