polished-recognition
Teclado de voz para Android que transcribe y refina dictados mediante modelos de IA propios (STT+LLM). Soporta múltiples proveedores OpenAI-compatible, incluyendo Groq, Ollama local y APIs comerciales. Funciona como IME nativo con control de pausas, traducción y edición de prompts personalizados.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 14:07 · upstream 24 sept 2026, 14:04 · release v1.3.1
Qué es polished-recognition
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Polished Recognition es un teclado de voz para Android que permite dictar texto y obtener una versión refinada mediante modelos de inteligencia artificial propios. El usuario puede elegir su propio proveedor de reconocimiento de voz (STT) y modelo de lenguaje (LLM), incluyendo opciones gratuitas como Groq o soluciones locales con Ollama/LM Studio.
La aplicación funciona como un teclado de entrada de texto (IME) nativo, integrándose directamente en cualquier campo de texto sin necesidad de configuraciones adicionales. Ofrece funcionalidades avanzadas como pausar y reanudar dictados, edición de prompts personalizados, traducción automática y modo 'raw' para transcripciones sin refinamiento.
El proyecto destaca por su enfoque de privacidad: no requiere cuentas, ni análisis, ni SDKs propietarios. Todo el procesamiento sensible ocurre localmente o solo se envía a las APIs configuradas por el usuario. La arquitectura es deliberadamente simple (Kotlin, Retrofit, AudioRecord) para mantener rendimiento y control total.
- Corrección automática de rellenos verbales y puntuación en dictados largos
- Traducción simultánea de dictados a idiomas configurables por el usuario
- Uso con modelos locales (Ollama/LM Studio) para privacidad total sin APIs externas
- Edición de prompts personalizados para formatear, resumir o estructurar texto
- BYO proveedor: soporta más de 18 proveedores OpenAI-compatible incluyendo Groq, OpenAI, Google AI y locales
- Privacidad nativa: sin cuentas, ni análisis, ni SDKs propietarios; todo configurable localmente
- Funcionamiento offline con Ollama/LM Studio: transcripción y refinamiento sin APIs externas
- Control total de prompts: edición completa del sistema prompt con variables de idioma
- Persistencia de dictados: pausar/reanudar sin pérdida de audio al cambiar de teclado
- Incompatibilidad con Gboard: el micrófono está hardcodeado a Google; requiere AOSP/HeliBoard/Fossify/OpenBoard
- Dependencia de APIs externas para proveedores cloud (excepto Ollama/LM Studio locales)
- Requiere permisos de grabación (RECORD_AUDIO) y configuración manual de claves API
- Algunos proveedores solo permiten entrada libre de modelos sin lista dinámica
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar desde Play Store (versión Alpha con testers) o F-Droid. Configurar proveedor vía presets o URL personalizada. Para uso local, ejecutar Ollama/LM Studio en localhost:11434/1234. Verificar permisos RECORD_AUDIO y compatibilidad del teclado base (AOSP/HeliBoard/Fossify/OpenBoard). Logs JSON disponibles vía ADB para debugging.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.