pocketpaw
PocketPaw es un agente de IA auto-alojado y open-source que ejecuta en tu máquina local sin nube ni suscripciones. Ofrece aplicación nativa para Windows, macOS y Linux, con soporte Docker, multi-agente y seguridad de 7 capas. Soporta Anthropic, OpenAI y Ollama.
Ficha actualizada 28 sept 2026, 7:08 · upstream 28 sept 2026, 6:49 · release v0.4.18
Qué es pocketpaw
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
PocketPaw es un agente de inteligencia artificial diseñado para ejecutarse localmente en tu máquina, priorizando la privacidad y evitando el bloqueo por nube. El proyecto ofrece una aplicación de escritorio nativa con integración al sistema (tray, atajos globales) y un panel web completo para gestión. También soporta despliegue Docker con composición de servicios.
- Automatización de tareas repetitivas como recordatorios o gestión de archivos
- Análisis de datos y generación de informes mediante agentes especializados
- Gestión de proyectos con planificación y delegación entre múltiples agentes
- Investigación web y búsqueda semántica con memoria a largo plazo
- Arquitectura local-first: todos los datos y modelos pueden residir en tu hardware
- Seguridad de 7 capas con Guardian AI, escaneo de inyecciones y auditoría automática
- Multi-plataforma: aplicaciones nativas para Windows, macOS e imágenes AppImage para Linux
- Soporte multi-proveedor: Anthropic, OpenAI, Google Gemini y Ollama local
- Proyecto en fase beta con cambios potenciales entre versiones (breaking changes)
- Requiere configuración inicial de claves API o instalación de modelos locales
- Algunas funcionalidades como automatización web funcionan mejor bajo WSL2 en Windows
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar vía pip para desarrollo local o usar Docker Compose para producción. Configurar al menos un proveedor de modelo (API key o Ollama) antes del primer uso. El dashboard se accede en http://localhost:8888. Para despliegue headless, usar variables de entorno POCKETPAW_*.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.