playlisterr
Playlisterr es una herramienta auto-alojada que inserta recomendaciones personalizadas de películas y series directamente en las listas de reproducción de Plex, utilizando un LLM local para analizar el historial de visualización de cada usuario.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 21:42 · upstream 24 sept 2026, 21:37 · release sin release detectada
Qué es playlisterr
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Playlisterr genera filas de recomendación personalizadas dentro de las cuentas de Plex, seleccionando títulos del catálogo existente del servidor. El sistema lee el historial de visualización de cada usuario y utiliza un modelo de lenguaje local para elegir aproximadamente 15 títulos no vistos, proporcionando una razón breve para cada sugerencia. Estas recomendaciones se insertan automáticamente en playlists específicas por biblioteca (como 'Películas' o 'Series') sin que el usuario necesite visitar ninguna página web ni descargar nada adicional.
- Descubrimiento de contenido propio: Sugiere películas y series que el usuario ya posee pero no ha visto, basándose en sus gustos pasados.
- Personalización familiar: Genera filas distintas para cada miembro del hogar dentro de la misma cuenta compartida, respetando preferencias individuales.
- Integración nativa: Muestra recomendaciones directamente en la interfaz de Plex sin requerir una aplicación externa o un sitio web dedicado.
- Privacidad local: Procesa el historial de visualización y las sugerencias en el servidor local, evitando enviar datos sensibles a servicios externos.
- Sin dependencias externas: Utiliza la librería estándar de Python sin paquetes pip adicionales ni pasos de compilación complejos.
- Privacidad per-usuario: Las filas se asignan a cuentas individuales, por lo que los propietarios no ven las recomendaciones de otros usuarios.
- Validación estricta: El sistema valida los IDs de los títulos antes de publicarlos y rechaza sugerencias que el modelo invente o que no existan en la biblioteca.
- Despliegue simplificado: Incluye un archivo Docker Compose listo para usar con detección automática de modelos locales como Ollama.
- Autenticación nativa: Utiliza el flujo de aprobación de Plex (similar a Overseerr) para evitar la gestión manual de tokens.
- Dependencia de LLM local: Requiere un endpoint compatible con OpenAI o una instalación local de Ollama/LM Studio para funcionar.
- Solo contenido propio: No puede recomendar títulos que no estén físicamente presentes en la biblioteca del servidor Plex.
- Configuración inicial necesaria: Necesita autenticación con el servidor Plex y configuración de variables de entorno antes de operar.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clonar el repositorio y ejecutar 'docker compose up -d'. El contenedor expone el puerto 8484. Acceder a la interfaz web para autenticarse con Plex (sign in) y permitir que el sistema detecte automáticamente un modelo local o endpoint compatible. Configurar variables de entorno PUID y PGID según el usuario del sistema anfitrión.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.