Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

PivBO

PivBO es un simulador de trading por bar para estudiar setups de momentum en datos históricos de acciones estadounidenses. Es autoalojado, funciona offline y está disponible para Windows, macOS y Linux.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 0:26 · upstream 23 sept 2026, 0:14 · release v0.0.6

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es PivBO

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

PivBO permite a los traders practicar estrategias basadas en el movimiento del precio entre barras mediante una interfaz gráfica intuitiva. El sistema calcula indicadores técnicos como RSI, MACD y EMA para identificar patrones de ruptura (pivot) y reversión. Su diseño se enfoca en la experiencia de usuario, ofreciendo gráficos interactivos con herramientas de análisis avanzadas. La herramienta es completamente offline, lo que permite ejecutarla sin conexión a internet y utilizar datos históricos locales.

CASOS DE USO
  • Simular estrategias de trading basadas en momentum de precios
  • Estudiar patrones de ruptura (pivot) mediante indicadores técnicos
  • Practicar análisis técnico con datos históricos de acciones estadounidenses
  • Entrenamiento de trading sin exposición a riesgos reales
  • Análisis comparativo de múltiples escenarios de mercado
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte completo en Windows, macOS y Linux mediante Docker
  • Interfaz gráfica intuitiva con gráficos interactivos de TradingView
  • Modo Duelo que coordina operaciones entre dos traders simultáneos
  • API REST para integración con sistemas externos
  • Diseño modular y fácil de extender con nuevos indicadores
  • Comunidad activa con documentación detallada y soporte
PRECAUCIONES
  • Funciona únicamente con datos históricos, no con datos en tiempo real
  • No incluye gestión de riesgo automática ni alertas de stop-loss
  • La simulación es puramente educativa y no garantiza resultados financieros
  • El rendimiento puede verse afectado por la complejidad del análisis técnico
  • Soporte técnico limitado a documentación escrita
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar PivBO, se recomienda usar Docker con docker-compose. Se ejecuta en un contenedor que aloja el servidor de trading y los gráficos. Para producción, se sugiere escalar mediante Kubernetes o Cloud Foundry. Se debe configurar un broker MQTT externo para el modo Duelo, ya que la comunicación entre traders requiere conexión a internet. El sistema es compatible con Python 3.7+ y requiere una instalación local de TradingView Lightweight Charts.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Python
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
5051
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.