Pieria
Pieria es un marco digital de arte open-source que transforma cualquier pantalla en una galería de museo. Utiliza IA para curar obras de dominio público y generar metadatos, funcionando como servidor centralizado o dispositivo todo-en-uno sin suscripción ni riesgo de bricking.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 17:32 · upstream 25 sept 2026, 17:19 · release v1.0.0
Qué es Pieria
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Pieria es un sistema open-source que convierte monitores, TVs o paneles e-ink en marcos digitales de arte de alta gama. Utiliza inteligencia artificial para analizar obras maestras de dominio público (The Met, Rijksmuseum, NASA) y generar metadatos VRA Core con traducción automática. El software se ejecuta sobre Next.js y FastAPI, permitiendo curación autónoma sin suscripción ni dependencia de la nube.
Su arquitectura soporta múltiples modelos de despliegue: un servidor centralizado que gestiona varias pantallas o dispositivos "todo en uno" como Raspberry Pi con imagen preconfigurada. Incluye un sistema seguro de actualizaciones y control remoto vía WebSocket, permitiendo cambiar playlists y modos sin recargar la interfaz.
El proyecto prioriza la soberanía del usuario: no requiere cuentas externas, funciona offline tras descarga inicial y permite almacenar colecciones locales verificadas. La interfaz web administra el contenido, mientras que las pantallas muestran arte con efectos cinemáticos (Ken Burns) o estáticos, manteniendo el enfoque en sujetos clave mediante IA.
- Marco de arte casero sin suscripción ni publicidad
- Servidor de curación centralizado para múltiples salas o TVs
- Visualización de fotos personales en galería digital local
- Dispositivo e-ink de bajo consumo con servidor externo
- Demostrador educativo de historia del arte interactivo
- Licencia AGPL v3 garantizando código abierto y libre de suscripción
- Arquitectura Docker con soporte para despliegue en Raspberry Pi o servidores estándar
- Sistema de actualizaciones seguro que previene el bricking del hardware
- Generación automática de metadatos VRA Core con traducción multilingüe
- Soporte multi-pantalla gestionado desde un único servidor centralizado
- Base de datos SQLite persistente para estado y colecciones locales
- Requiere conexión inicial a internet para descargar colecciones o configurar APIs externas
- Algunas funcionalidades avanzadas dependen de claves API opcionales (OpenAI, Gemini)
- El modo todo en uno está limitado a hardware compatible como Raspberry Pi
- La curación autónoma requiere recursos de CPU/GPU para procesamiento local de IA
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega con Docker Compose (docker compose up -d --build) o usa la imagen preconfigurada para Raspberry Pi. El puerto 8000 expone el servicio; configura variables de entorno según modelo (servidor vs todo-en-uno). Asegura persistencia de datos en volúmenes Docker y verifica compatibilidad de hardware antes de producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.