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GITHUB · ANALIZADO

piclaw

PiClaw es un espacio de trabajo AI auto-hospedado basado en Pi Coding Agent, diseñado para usuarios individuales con interfaz web multilingüe (inglés, chino, japonés). Permite edición de archivos, ejecución de comandos y análisis de resultados en el mismo navegador.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 7:09 · upstream 28 sept 2026, 7:06 · release v3.2.4

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Qué es piclaw

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

PiClaw es un espacio de trabajo AI auto-hospedado construido sobre Pi Coding Agent, diseñado principalmente para uso individual aunque cuenta con modo experimental multiusuario. La interfaz web soporta inglés, chino simplificado y japonés, con layouts optimizados para escritorio y móvil.

El sistema permite trabajar con un agente en el mismo navegador: editar archivos, ejecutar comandos e inspeccionar resultados sin salir de la ventana. Las conversaciones, archivos y tareas programadas persisten entre visitas. Los modelos pueden configurarse para proveedores externos o servidores locales compatibles con OpenAI.

La arquitectura utiliza múltiples frameworks (Node.js, Rust, Python) y soporta despliegue vía Docker, releases portables o instalación desde repositorio. Incluye editor CodeMirror, terminal xterm.js desmontable y visualizadores para CSV, PDF, imágenes, video y código.

CASOS DE USO
  • Asistente de desarrollo con edición de archivos en el navegador
  • Automatización de tareas programadas con persistencia entre sesiones
  • Análisis de datos con tablas, visualizaciones y artefactos interactivos
  • Generación de artefactos visuales mediante skills y MCP servers
  • Investigación autónoma con bucles experimentales (add-on autoresearch)
  • Gestión de archivos con uploads, navegador de workspace y herramientas de shell
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura multi-framework: Node.js, Rust y Python integrados
  • Soporte para modelos locales (llama.cpp) y proveedores cloud configurables
  • Autenticación segura con códigos TOTP y passkeys en navegador
  • Persistencia de datos entre sesiones sin reinicio del contenedor
  • Extensible mediante MCP servers, skills y add-ons separados
  • Interfaz web multilingüe con soporte desktop y móvil
PRECAUCIONES
  • Modo single-user por defecto; multiusuario experimental sin aislamiento de sistema de archivos
  • Requiere configuración manual inicial de autenticación antes de permitir acceso remoto
  • Dependencia externa de proveedor de modelos o servidor local compatible con OpenAI
  • Instalación experimental en Windows mediante releases portables
  • No incluye aislamiento de contenedor por defecto en modo family-shared
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Demo AnimationPiClaw
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Recomendado Docker con ghcr.io/rcarmo/piclaw:latest. Exponer puerto 8080 solo localhost inicialmente. Configurar HTTPS y autenticación antes de permitir acceso remoto. Mantener ./home y ./workspace persistentes; nunca borrar workspace/.piclaw/store/messages.db. Usar reverse proxy confiable para forwarded headers. Pin release tag para despliegues repetibles.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsRustPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8080
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.