persistent-cognitive-infrastructure
Prototipo de runtime event-driven para mantener contexto compartido preciso sobre sistemas de software con control plano local en memoria.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 3:28 · upstream 23 sept 2026, 3:02 · release sin release detectada
Qué es persistent-cognitive-infrastructure
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este repositorio contiene un prototipo de runtime basado en eventos que mantiene un estado compartido preciso sobre los componentes de un sistema de software. El control plano se ejecuta localmente en memoria, mientras que la persistencia duradera y los conectores externos aún no están implementados.
El proyecto está diseñado para proveer una capa de contexto compartida entre aplicaciones o servicios, permitiendo que cada uno mantenga conocimiento preciso sobre el estado del sistema sin depender de un único punto de fallo. Los eventos se normalizan desde cambios en códigobase y operaciones operativas, se proyectan como entidades con evidencia y confianza asociada, y se programan trabajos de verificación cuando el estado del grafo cambia.
La arquitectura incluye un control plano local en FastAPI que gestiona la proyección de eventos, la admisión de trabajos, la reconciliación contra fuentes de verdad autoritativas y la memoria de resultados verificados. Se utiliza temporal como motor de trabajo para ejecutar pruebas de regresión y operaciones deterministas.
El frontend se construye con Next.js y consume las APIs del control plano a través de un endpoint de snapshot, permitiendo una interfaz gráfica sin necesidad de re-iniciar el servicio.
- Mantener contexto compartido preciso entre microservicios que comparten datos sensibles o dependencias críticas
- Proveer un punto único de verdad para decisiones de negocio basadas en estado del sistema
- Permitir a equipos distribuidos consultar el mismo estado sin depender de una base de datos centralizada
- Facilitar auditoría y trazabilidad de decisiones operativas mediante registro de eventos verificables
- Soportar operaciones de emergencia donde la consistencia debe ser priorizada sobre la disponibilidad
- Control plano local en memoria con FastAPI, permitiendo prototipado rápido sin infraestructura de despliegue compleja
- Arquitectura basada en eventos y grafo temporal que permite verificación condicional del estado
- Protección contra errores mediante pruebas de regresión automatizadas y validación estructural
- Diseño modular con contratos públicos (OpenAPI, Protobuf) para integración externa
- Soporte para reconciliación contra fuentes de verdad externas como sistemas operativos o bases de datos
- El control plano se ejecuta en memoria y no tiene persistencia duradera entre reinicios del servicio
- No existen conectores externos ni adaptadores de servicios externos implementados aún
- La verificación se realiza mediante pruebas unitarias y validación estructural, sin cobertura exhaustiva de casos de uso reales
- El sistema no soporta escalabilidad horizontal con múltiples instancias de control plano simultáneas
- No existe un mecanismo formal para la recuperación ante fallos o migración a infraestructura más robusta
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para ejecutar el prototipo local, se requiere Docker Compose v2. Se recomienda usar Python 3.12 y Node.js 20+. El control plano se inicia con `docker compose -f deployments/docker-compose.yml up --build`. Para pruebas de validación estructural se ejecuta `scripts/verify.sh` que comprueba la estructura del repositorio, valide OpenAPI y JSON schemas. Para pruebas de integración se ejecutan los tests unitarios en el servicio de control plano (`cd services/control-plane && pytest -q`). El frontend se despliega con `npm run dev`. Se recomienda mantener el control plano en un entorno aislado (Docker) para evitar interferencias con la infraestructura principal.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.