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GITHUB · ANALIZADO

paxalia-dashboard

paxalia-dashboard es una plataforma de análisis y observabilidad para Django, orientada a la privacidad. Permite rastrear tráfico, comportamientos, errores, seguridad y operaciones del servidor sin depender de terceros.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:39 · upstream 22 sept 2026, 17:18 · release sin release detectada

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Qué es paxalia-dashboard

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Paxalia Dashboard es un paquete Django nativo que integra analytics, observabilidad, seguridad y administración en un solo proyecto. Combina métricas de producto y tráfico con monitoreo de comportamiento, detección de bots, monitorización de usuarios reales, visibilidad de errores JavaScript, monitoreo del servidor, consultas lentas, historial de incidentes, contexto de despliegue, monitoreo de seguridad, registro persistente estructurado, reportes protegidos, API con claves escópicas, utilidades de respaldo, importación histórica de datos, análisis multi-entorno y controles de cumplimiento. El objetivo central es mantener los datos operativos cerca del aplicación que generólos, haciéndolos inspeccionables mientras Django permanece como fuente de verdad.

CASOS DE USO
  • Analizar el tráfico de visitantes y comportamientos de usuarios en tiempo real
  • Detectar bots y crawler para proteger la aplicación
  • Monitorear errores JavaScript y rendimiento del frontend
  • Verificar disponibilidad del servidor y alertas de incidentes
  • Auditar seguridad mediante monitoreo de accesos y actividad
  • Analizar consultas lentas y cuellos de botella en el backend
  • Implementar reportes protegidos para stakeholders internos
  • Aumentar la conversión con análisis de búsqueda y referrer
PUNTOS DESTACADOS
  • Es una solución self-hosted que no requiere dependencias de terceros ni SaaS de analytics
  • Permite guardar datos en la infraestructura del propio servidor sin necesidad de un collector externo
  • Ofrece un admin Django nativo con soporte para localización y temas personalizados
  • Proporciona monitoreo de seguridad con capacidades de auditoría y detección de accesos no autorizados
  • Incluye herramientas de importación/exportación de datos históricos en formato .paxalia
  • Permite análisis geográfico offline mediante base de datos GeoIP integrada
PRECAUCIONES
  • No incluye un sistema de paginación nativo para reportes, lo que puede afectar el rendimiento con grandes volúmenes de datos
  • La integración con Slack o Discord depende de configuraciones externas del proyecto host
  • El análisis geográfico requiere una base de datos GeoIP externa y no está incluido por defecto
  • No ofrece un dashboard en tiempo real para usuarios finales, solo monitoreo de actividad reciente
  • Las integraciones opcionales (billing, Celery, etc.) dependen de la configuración manual del proyecto host
  • La seguridad depende de que el usuario configure correctamente las claves y permisos
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instala como paquete Django con pip. Configura variables de entorno en el archivo .env para definir bases de datos (PostgreSQL/Redis), URLs, claves API y otros parámetros. Ejecuta 'python manage.py collectstatic' antes de producción. Para despliegue Docker, utiliza un contenedorizado con PostgreSQL y Redis como base de datos. Activa la integración de Slack o Discord mediante configuraciones externas del proyecto.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsDjangoPHPPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
8000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.