patzer
Patzer es una herramienta de autoalojamiento en Docker para jugar al ajedrez con IA. Permite analizar partidas, jugar contra Stockfish y un entrenador de IA personalizable.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 3:58 · upstream 23 sept 2026, 3:41 · release v7.14.0
Qué es patzer
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Patzer es una alternativa a Chess.com que se ejecuta en un solo contenedor Docker sobre hardware local (Pi, NAS o laptop antiguo). Incluye análisis de partidas, juego contra Stockfish y un entrenador de IA basado en modelos locales como Ollama. La aplicación está diseñada para ser familiar y accesible para familias, con modo infantil, multilingüe y sin necesidad de conexión a internet continua.
- Analizar partidas jugadas en Chess.com o Lichess
- Jugar partidas contra Stockfish (niveles desde 'Niño' hasta Stockfish máximo)
- Entrenamiento personal con un entrenador de IA personalizado
- Revisión de partidas de amigos o familiares
- Estudio de apertura y estrategia en ajedrez
- Funciona completamente localmente sin necesidad de conexión a internet continua
- Soporta entrenamiento de modelos LLM con Ollama o vLLM
- Multiusuario con sistema de perfiles por idioma
- Modo infantil que incluye advertencias de errores y nombres de piezas 'caballos'
- Analiza partidas con clasificación, precisión, evaluación y líneas clave del motor
- Soporta importación de partidas de Chess.com sin necesidad de cuenta
- El entrenador de IA requiere un modelo LLM externo (Ollama o vLLM) disponible en la red local
- No puede actualizar automáticamente por sí mismo, debe ser actualizado manualmente
- La importación de partidas de Chess.com requiere una cuenta registrada
- Funciona mejor con hardware de bajo consumo como Raspberry Pi
- El análisis de partidas se basa en el motor Stockfish y no en un motor propio
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar Patzer, ejecuta `docker run -d -p 8800:8800 --name patzer ghcr.io/SikamikanikoBG/patzer:latest`. Para desarrollo local usa `npm run dev` en el contenedor. El entrenamiento del entrenador de IA requiere un modelo LLM accesible desde la red (Ollama o vLLM). Se recomienda usar Docker Compose para despliegue y Watchtower para actualizaciones automáticas.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.