PasteTalk
PasteTalk es una herramienta de dictado por voz local para Windows y Android que utiliza Whisper para transcribir audio a texto sin enviar datos al exterior. Incluye un servidor auto-alojable para uso móvil y Telegram, con opciones para mejorar el texto mediante LLMs locales o APIs externas.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 6:19 · upstream 25 sept 2026, 6:09 · release v2.16.13
Qué es PasteTalk
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
PasteTalk es una aplicación de dictado por voz enfocada en la privacidad y el procesamiento local. Utiliza Whisper (faster-whisper) para transcribir audio a texto directamente en el dispositivo del usuario, evitando el envío de datos sensibles a la nube. La interfaz de escritorio para Windows se basa en Electron y permite activar la grabación mediante combinaciones de teclas o una barra flotante con visualización de volumen.
Además, ofrece un ecosistema extendido que incluye una aplicación móvil para Android y un servidor auto-alojable opcional para gestionar dictado remoto y un bot de Telegram. El sistema permite mejorar el texto transcrito utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs) locales como LM Studio o Ollama, o servicios en la nube como OpenAI, dependiendo de la configuración del usuario.
La arquitectura separa el proceso de reconocimiento de voz del interfaz principal para garantizar estabilidad, permitiendo que una caída del motor no afecte al sistema operativo ni a la aplicación gráfica. Soporta múltiples modelos de Whisper y gestión de archivos de audio/video con FFmpeg.
- Dictado rápido en Windows sin necesidad de conexión a internet constante
- Transcripción local de archivos de audio y video almacenados en el disco
- Uso móvil vía servidor propio o API externa para dictado remoto
- Mejora automática de texto transcrito con LLMs locales o servicios en la nube
- Bot de Telegram para dictado remoto gestionando accesos y prompts
- Gestión de múltiples monitores y soporte para usuarios con necesidades de accesibilidad
- Procesamiento 100% local por defecto garantizando privacidad total en el dispositivo
- Arquitectura modular con motor separado en Python independiente del interfaz gráfico
- Soporte nativo para Whisper y FFmpeg integrados en la instalación
- Interfaz adaptable a diferentes tamaños de pantalla (100%, 125%, 150%)
- Opciones flexibles para LLMs permitiendo modelos locales o APIs externas
- Requiere instalación manual de Node.js y uv antes de construir desde el repositorio
- No incluye Docker ni Compose por defecto, aunque el servidor lo soporta
- Dependencia externa de FFmpeg instalado en el sistema para soporte de video
- Mejora de texto requiere configuración adicional de modelos o claves API externas
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar Node.js 20+ y uv antes de construir. Para uso local, descargar el instalador .exe o ejecutar npm start. Para servidor remoto, usar Docker en la carpeta server/. Asegurar que FFmpeg esté instalado para soporte de video.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.