parlay
Herramienta de automatización y productividad que permite interactuar con agentes de IA de código mediante voz desde móviles o terminales. Proporciona canales de chat dedicados para cada agente, persistencia de identidad entre reinicios y control voice-first sin necesidad de teclado.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 7:35 · upstream 24 sept 2026, 7:18 · release sin release detectada
Qué es parlay
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Parlay es una herramienta de automatización diseñada para facilitar la interacción con agentes de inteligencia artificial que ejecutan código en segundo plano. Permite a los usuarios dictar instrucciones desde un teléfono móvil mientras realizan otras tareas, como caminar con el perro, y los agentes procesan estas solicitudes y responden en el mismo hilo de conversación. El sistema está construido sobre una arquitectura modular que separa claramente el servidor del cliente, utilizando Go para el backend y Bun para el frontend.
- Dictación de instrucciones a agentes de código en segundo plano desde dispositivos móviles
- Supervisión remota de tareas automatizadas mediante comandos de voz sin necesidad de teclado
- Gestión de identidad persistente para agentes que reinician y recuperan su contexto
- Despliegue de flotas de agentes con habilidades personalizadas para workflows específicos
- Enfoque voice-first con síntesis de voz integrada para playback de respuestas del agente
- Persistencia de estado entre reinicios mediante la cadena identity → handoff → scratchpad
- Arquitectura modular que separa claramente el servidor Go del cliente web y CLI
- Soporte para múltiples métodos de conexión remota como Tailscale, LAN o túneles privados
- La interfaz web no viene preconfigurada con un host oficial, requiriendo implementación manual del bundle
- Autenticación por defecto es nula, necesitando red privada para evitar acceso no autorizado
- Dependencia de Bun para el lado del cliente junto con Go para el servidor backend
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue en red privada (Tailscale, LAN o túnel VPN). Configurar PARLAY_STATE_HOME para aislar estado. Servir el bundle del cliente desde mismo origen que API. Nunca exponer puerto 4242 a internet público por seguridad.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.