Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

paimos

Paimos es un sistema autocontenido y self-hostable para gestionar proyectos de desarrollo y contexto de agentes de IA. Permite mantener especificaciones, conocimiento del proyecto, decisiones de ejecución y evidencia en una sola historia inspectable.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 8:03 · upstream 23 sept 2026, 7:40 · release v260922104613.0.0

00

Qué es paimos

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Paimos es un sistema de gestión de proyectos y contexto de ejecución autocontenido para equipos que trabajan con agentes de IA. Permite almacenar y gestionar información sobre el trabajo del proyecto, las relaciones entre repositorios, el conocimiento mantenido, los anclajes de archivo a issues, personas y agentes del proyecto, transiciones durables entre agentes, decisiones de ejecución limitadas y la evidencia de acciones realizadas.

Este sistema es útil tanto como herramienta de gestión de proyectos tradicional como capa contextual y de responsabilidad para agentes de IA. Sin embargo, con agentes, el modelo se convierte en el contexto y capa de accountability alrededor del trabajo de los agentes.

Paimos forma parte de la familia de productos open source INSPR (https://www.inspr.at/) y está desarrollado por Markus Barta. Se utiliza y integra en servicios profesionales como Augmenting, que no es el propietario del producto.

CASOS DE USO
  • Gestionar proyectos de desarrollo con agentes de IA
  • Mantener un historial inspectable de decisiones técnicas y ejecutivas
  • Colaboración entre humanos y agentes en proyectos compartidos
  • Documentación técnica centralizada vinculada a issues y repositorios
  • Orquestación de tareas con trazabilidad de ejecución y evidencia
  • Gestión de conocimiento del proyecto mantenido por agentes
PUNTOS DESTACADOS
  • Sistema autocontenido que ejecuta en un único proceso Go con base de datos SQLite, sin necesidad de infraestructura multi-nodo o alta disponibilidad
  • Soporte nativo para voz (ElevenLabs Scribe) y transcripción en tiempo real con detección automática del proyecto
  • Interfaz web Vue.js completa con gestión de issues, sprints, tiempos y reportes
  • API REST y CLI tipo MCP que permiten ejecución programática de acciones
  • Modelo de agentes durables con ledger auditable y mensajes versionados entre instances
  • Soporte para múltiples orquestadores (Claude Code, Codex, OpenRouter) con verificación de evidencia por repositorio y rama
PRECAUCIONES
  • No es un sistema multi-nodo ni de alta disponibilidad; no soporta escalabilidad horizontal
  • La interfaz web está limitada a una sola instancia (no hay dashboard centralizado)
  • El modelo de agentes requiere que el agente sea parte del mismo proyecto y tenga permisos compartidos
  • No incluye un sistema de CI/CD completo ni automatización de despliegue
  • Depende de servicios externos como ElevenLabs para la transcripción de voz
  • La gestión de costos es manual (no hay facturación automática)
  • El soporte oficial se centra en versiones recientes y no cubre todas las funcionalidades del proyecto
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para desplegar Paimos, se recomienda usar Docker con un contenedor Go que ejecuta el backend. Se debe configurar una base de datos SQLite persistente (por defecto) o un S3 compatible para archivos adjuntos. El sistema soporta autenticación mediante OIDC (Zitadel) y puede integrarse con Jira, Mite, HubSpot o CRM vía contrato HTTP HMAC-signed. Para producción se recomienda mantener el contenedor en modo production, configurar health checks, WAL en SQLite y un plan de backup regular. Se debe documentar los roles del operador y las políticas de acceso al proyecto.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
VueNode.jsGo
SERVICIOS
RedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
Redis
PUERTOS
88885173
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.