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GITHUB · ANALIZADO

ovumcy-web

Ovumcy-web es un rastreador de ciclo menstrual auto-alojado con enfoque en la privacidad. Construido en Go y Next.js, permite gestionar datos sensibles localmente sin telemetría, ofreciendo predicciones de ciclo, exportación de datos y despliegue vía Docker o binario único.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:54 · upstream 22 sept 2026, 16:45 · release v1.9.2

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Qué es ovumcy-web

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Ovumcy-web es una aplicación web para el seguimiento del ciclo menstrual diseñada con la privacidad como prioridad principal. Permite a los usuarios alojar la instancia en su propio servidor, asegurando que los datos sensibles como fechas menstruales y síntomas permanezcan bajo su control sin depender de servicios en la nube externos ni transmitir telemetría.

La aplicación ofrece funcionalidades avanzadas como predicciones estadísticas del próximo periodo, ventana fértil y fase del ciclo basadas en registros históricos. Incluye un panel de control con vistas de calendario y estadísticas para identificar patrones a largo plazo, además de notificaciones personalizables mediante webhooks o suscripciones a calendarios privados.

Soporta autenticación segura mediante OIDC y TOTP, exportación flexible de datos a CSV o JSON, y está disponible en múltiples idiomas. Su arquitectura permite un despliegue sencillo con Docker Compose o como binario Go único, cumpliendo bajo la licencia AGPL v3 para garantizar el código abierto.

CASOS DE USO
  • Seguimiento personal de salud menstrual en un servidor propio sin nube.
  • Gestión de datos sensibles con privacidad garantizada y sin telemetría.
  • Predicción de ciclos reproductivos para planificación familiar o salud.
  • Integración con sistemas externos mediante API RESTful estable (OpenAPI).
  • Despliegue en entornos auto-alojados usando contenedores Docker o binarios Go.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura local-first que evita la dependencia de proveedores de nube para datos sensibles.
  • Sin telemetría ni rastreadores de anuncios integrados por defecto en el producto.
  • Soporte nativo para exportación de datos a CSV y JSON con contrato de estabilidad documentado.
  • Autenticación robusta opcional mediante OIDC e implementación de TOTP (RFC 6238).
  • Interfaz web renderizada por servidor con soporte para tema oscuro y múltiples idiomas.
PRECAUCIONES
  • Las predicciones son estimaciones estadísticas y no sustituyen el consejo médico profesional.
  • La fiabilidad de las predicciones disminuye en ciclos irregulares sin datos adicionales.
  • Requiere conocimientos básicos de Docker o Go para la instalación inicial sin un clic.
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Despliegue recomendado con Docker Compose usando docker-compose.yml incluido. Asegurar al menos 2 núcleos CPU y 2 GB de RAM disponibles. La base de datos predeterminada es SQLite, pero PostgreSQL está disponible para configuraciones avanzadas. El puerto web se expone en 8080 y la base de datos en 5432. Verificar variables de entorno según docs/self-hosted.md.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsGo
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
80805432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.