optimisarr
Optimisarr es una herramienta auto-alojada para optimizar bibliotecas multimedia (Plex, Jellyfin, Emby) mediante transcodificación segura de FFmpeg con verificación previa al reemplazo, soporte de aceleración GPU/CPU y gestión de rollback.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 1:19 · upstream 23 sept 2026, 21:24 · release v0.2.14
Qué es optimisarr
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Optimisarr es un optimizador de bibliotecas multimedia auto-alojado basado en Docker que busca archivos de video, audio e imagen elegibles para transcodificarlos y reducir el uso de almacenamiento. El proceso incluye verificación del resultado antes de reemplazar el original, con cuarentena y capacidad de rollback. Está diseñado para usuarios de Plex, Jellyfin, Emby, Sonarr y Radarr, soportando aceleración por CPU, NVIDIA NVENC, Intel QSV y VA-API.
- Reducir el uso de almacenamiento en bibliotecas multimedia sin transcodificación manual masiva.
- Verificar la salida del transcodificado antes de reemplazar los archivos originales para evitar corrupción.
- Ejecutar un contenedor Docker único en un homelab o servidor tipo Unraid para gestionar múltiples bibliotecas.
- Pausar el procesamiento cuando Plex, Jellyfin o Emby tienen streams activos para evitar conflictos.
- Enviar tareas de codificación a trabajadores remotos (Mac/Windows) manteniendo la coordinación en el servidor principal.
- Verificación estricta del resultado antes de reemplazar archivos originales, con cuarentena y rollback disponible.
- Soporte para aceleración por hardware real (NVIDIA NVENC, Intel QSV, VA-API) confirmado mediante pruebas reales de codificación.
- Interfaz web en Svelte 5 + Tailwind con paneles de cola, inventario, dashboard de espacio ahorrado y gráficos de uso de recursos.
- Detección automática de capacidades de hardware (GPU/CPU) sin necesidad de root ni capacidades especiales adicionales.
- Integración con servidores multimedia para pausar actividad durante streams activos y exclusión inteligente de archivos fallidos.
- Software en etapa temprana; no hay SLA de soporte ni promesa de cronograma de lanzamientos.
- Validación de hardware real limitada actualmente a NVIDIA NVENC, Intel QSV y VA-API; AMD VA-API y NVIDIA NVDEC aún no validados.
- Requiere Docker Engine con plugin Compose y permisos de lectura/escritura en carpetas de medios montadas.
- La cuarentena y rollback no sustituyen a una estrategia de copias de seguridad para medios críticos.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilizar contenedor Docker con puerto 8787. Montar directorios de medios en /data y configurar OPTIMISARR_WORK_DIR y OPTIMISARR_TRASH_DIR bajo /data/.optimisarr/. Asegurar copias de seguridad antes del despliegue. El admin token debe cambiarse tras el inicio. Verificar disponibilidad de aceleración GPU mediante endpoint /api/ready.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.