openworkgraph
OpenWorkGraph es un entorno de infraestructura local-first para contextos de trabajo, diseñado para agentes de IA con encriptación de privacidad. Proporciona evidencia rica y segura sobre el flujo de trabajo sin necesidad de cloud storage.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 10:34 · upstream 23 sept 2026, 10:28 · release v0.56.1
Qué es openworkgraph
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenWorkGraph es una solución open-source que captura y preserva la evidencia del trabajo real (documentos, correos, chats, tickets) de forma local y privada. Permite a los agentes de IA consultar esta evidencia mediante exportación JSON/XLSX o a través de MCP (Model Context Protocol). La arquitectura prioriza el control local: no requiere cuenta ni almacenamiento en la nube, y permite una organización Gateway para compartir contexto entre sistemas empresariales.
- Automatización de tareas repetitivas con trazabilidad completa
- Orquestación de agentes de IA que requieran contexto histórico del trabajo
- Visualización de flujos de proceso sin depender en herramientas externas
- Registro auditado de decisiones y acciones tomadas por equipos
- Soporte para agencias de inteligencia artificial con acceso a datos sensibles
- Arquitectura local-first: no requiere cloud storage ni cuenta externa
- Encriptación de privacidad: la evidencia se almacena en disco local con protección de datos
- Sin dependencia de Python estándar: el runtime es independiente del sistema operativo
- Gateway organizacional escalable: permite compartir contexto entre múltiples organizaciones
- API REST y MCP para integración con agentes de IA sin necesidad de portas adicionales
- Exportación nativa a JSON, XLSX o ZIP para consumo externo
- Requiere configuración manual inicial (clon del repo, instalación de Docker/PostgreSQL)
- La extensión de navegador es opcional y no se activa por defecto
- No proporciona puntuación de productividad ni métricas de rendimiento individual
- El historial completo puede ser voluminoso en entornos con muchos usuarios simultáneos
- La seguridad depende del uso correcto de credenciales y tokens de organización
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalación local: `docker compose --env-file deploy/.env -f deploy/docker-compose.yml up -d`. Para producción, se recomienda usar un contenedorizado con Docker Compose. El entorno requiere variables de configuración en `.env` (servidor, base de datos, tokens). Para múltiples organizaciones, se despliega el Gateway organizacional separado y se autentifica mediante credenciales del endpoint. Se debe configurar el token de encriptación para cada actor. La sincronización entre organización y local es idempotente por evento ID.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.