OpenVoiceUI
Plataforma open source de IA conversacional auto-alojada que genera aplicaciones web en tiempo real mediante comandos de voz. Utiliza OpenClaw como gateway para conectar múltiples proveedores de LLM, TTS y STT sin depender de una sola tecnología específica.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 21:19 · upstream 23 sept 2026, 20:45 · release v2026.9.7
Qué es OpenVoiceUI
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
OpenVoiceUI es una plataforma de inteligencia artificial conversacional diseñada para funcionar como un ordenador controlado por voz que ejecuta tareas reales en tiempo real. El sistema combina un frontend basado en Vanilla JS con módulos ES6 y un backend en Python/Flask para crear aplicaciones web interactivas mediante comandos de voz sin necesidad de interacción manual con ratón o teclado.
La arquitectura utiliza OpenClaw como gateway centralizado que permite conectar múltiples proveedores de LLM, TTS y STT sin depender de una sola tecnología específica. Esto incluye soporte nativo para Supertonic (TTS local), Groq Orpheus, Resemble AI, Qwen3-TTS y ElevenLabs para síntesis de voz, además de Web Speech API, Deepgram y Groq Whisper para reconocimiento.
El sistema incluye un panel de administración completo accesible en localhost:5001/admin para gestionar perfiles de agentes, configurar proveedores de API, monitorear el estado del sistema y administrar plugins comunitarios. La plataforma soporta generación de música con Suno, creación de interfaces animadas personalizadas y gestión de memoria a largo plazo mediante plugins.
- Asistente virtual para PYMES que agenda citas, responde consultas y genera dashboards de leads en tiempo real
- Herramienta de desarrollo para crear aplicaciones web, reportes y galerías interactivas mediante comandos de voz
- Plataforma multi-tenant para agencias digitales con asistentes personalizados por cliente
- Sistema de automatización con jobs cron programados y gestión de archivos con drag-and-drop
- Generación en tiempo real de páginas HTML interactivas (dashboards, reportes, galerías) sin intervención manual
- Licencia MIT que permite despliegue privado, auto-alojamiento y extensión comunitaria mediante plugins
- Sistema de memoria a largo plazo con plugin-based context engine que persiste conocimiento en markdown
- Panel de administración completo para gestionar perfiles de agentes, proveedores y estado del sistema
- Requiere conocimientos técnicos básicos para configurar claves API en el archivo .env antes del despliegue
- Dependencia obligatoria de Docker instalado y funcionando para todos los métodos de instalación soportados
- Generación de música requiere clave API válida de Suno para habilitar la funcionalidad completa
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, utilizar la configuración VPS con systemd y nginx proporcionada en deploy/. Es necesario verificar que Docker esté instalado antes de iniciar cualquier método de instalación. Copiar .env.example a .env y configurar las claves API (LLM y opcionalmente TTS). Para despliegues multiusuario, habilitar Clerk mediante CLERK_PUBLISHABLE_KEY.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.